公开(公告)号：CN118797502A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410875850.X

申请日：2024-07-02

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司汕头供电局

Inventor： 林佳润 ,  林秀岳 ,  陈渝升 ,  陈家乐 ,  邱乐思 ,  黄锦灏 ,  肖璐菁 ,  蔡奕豪 ,  吴卡立 ,  焦悦琳 ,  陈怀欣 ,  杜建宇 ,  张婷 ,  高子琳 ,  赵国强

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种配变负荷类型识别方法及电子设备，该方法包括：获取配电网的待识别特征属性数据；将待识别特征属性数据输入至目标配变负荷类型识别模型，得到目标配变负荷类型识别模型输出的与待识别特征属性数据对应的配变负荷类型和所属配变负荷类型的概率；其中，目标配变负荷类型识别模型是基于样本特征属性数据和样本配变负荷类型对随机森林模型和神经网络模型训练得到的。实现配变负荷类型的分类和识别，从而助力构建数据驱动型智能配电网，为配电网管理运行提供数据支撑和决策依据。

公开(公告)号：CN114066286A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111396188.2

申请日：2021-11-23

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 陈永淑 ,  李果 ,  尚明远 ,  徐策 ,  陈家乐 ,  徐进杰 ,  林浩明

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及电力成本测算技术领域，公开了一种变电生产日常修理标准成本测算方法及装置。本发明的方法及装置以现有的变电项目历史维修预算数据构建训练样本，通过该训练样本训练SVM网络预测模型，并采用WOA算法对该SVM网络预测模型进行寻优，通过训练完毕的SVM网络预测模型预测变电生产日常修理标准成本。本发明实现了对变电生产日常修理的标准成本的科学测算，能够解决变电生产日常修理的标准成本测算方式主观性强且精准性低的技术问题；通过WOA算法优化SVM网络预测模型的惩罚参数和核函数参数，提高了SVM网络预测模型的收敛速度以及泛化性能。