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公开(公告)号:CN110990387B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN201911203078.2
申请日:2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本申请提供了一种电能计量设备停电记录错误处理方法及装置,包括:获取电能计量设备的停电记录,并提取每次停电记录中的停电发生时间和停电结束时间,得到发生时间序列和结束时间序列;从结束时间序列中确定一个基准停电结束时间;从发生时间序列中筛选出时间值小于基准停电结束时间的目标停电发生时间,并确定目标停电发生时间中的最大停电发生时间;对基准停电结束时间与最大停电发生时间建立配对关系。当检测到电能计量设备的停电记录里存在不符合时间记录规律的数据时,通过本申请提供的方法,将停电记录里的停电发生时间和停电记录时间重新配对,实现了停电记录的自动化修正,解决了现有的电能计量设备停电记录分析进展效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN111126785B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201911205953.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本申请提供了一种窃电行为识别方法及装置,其中方法包括:获取用户的差动事件记录信息,其中,差动事件记录信息包括:事件发生时段信息;根据事件发生时段信息,从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量,其中,目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息;计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值;将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较,以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。本申请通过同一用户的长期差动事件记录进行统计,根据差动事件发生时段在一天中的分布集中程度,判断差动事件是因窃电行为还是因错误接线导致,以提高窃电行为定位分析的准确率。
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公开(公告)号:CN111125635B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201911219552.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本申请公开了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质,其中方法包括:根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期;获取总表表码数据;根据所述总表表码数据,计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和;根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值,并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积,得到所述第一数据填补日期的单日填补电量。本申请通过根据用户表码缺失期间的用电量,结合总表的用电量推算用户数据缺失当天的用电量,进行填补,避免了出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象,解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。
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公开(公告)号:CN110346623A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910750089.6
申请日:2019-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种锁定窃电用户的系统,包括:数据获取模块,用于获取目标馈线N天的电力数据;定性判断模块,用于根据N天的电力数据,依次判断每个用户第1天至第N-1天中的每一天的用电行为是否符合变化式窃电起始规律,变化式窃电停止规律以及固定式窃电规律中的任意一个规律,并根据判断结果为用户相应地添加变始标记或变止标记或固定标记;结果判定模块,用于统计每个用户N天中的各类标记的数量,并通过预设的数量规则确定出各个用户是否为窃电用户。应用本申请的方案,可以提高窃电分析的准确度和效率,且降低了人力成本。本申请还提供了一种锁定窃电用户的方法即设备,具有相应效果。
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公开(公告)号:CN119646404A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411820515.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种表码数据处理方法、装置及存储介质。表码数据处理方法通过根据获取到的用户表码数据建立日冻结表码数据组和日用电量数据组根据日冻结表码数据组中缺失表码对应的前后日期的表码,对日冻结表码数据组中的缺失表码和日用电量数据组中的缺失电量进行填充;筛选日冻结表码数据组中的重复表码和对应的重复表码日,计算日用电量数据组中重复表码日的总日用电量,根据重复表码日的总日用电量对日用电量数据组中重复表码日的日电量进行修改;对处理过的日用电量数据组进行线损分析。本发明可以实现降低缺失表码和重复表码对线损分析的影响,提高线损分析的准确率。
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公开(公告)号:CN111126785A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911205953.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本申请提供了一种窃电行为识别方法及装置,其中方法包括:获取用户的差动事件记录信息,其中,差动事件记录信息包括:事件发生时段信息;根据事件发生时段信息,从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量,其中,目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息;计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值;将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较,以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。本申请通过同一用户的长期差动事件记录进行统计,根据差动事件发生时段在一天中的分布集中程度,判断差动事件是因窃电行为还是因错误接线导致,以提高窃电行为定位分析的准确率。
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公开(公告)号:CN116381561A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211741113.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网线变关系识别的方法、装置。配网线变关系识别的方法,包括:获取L条馈线的n个用户的电压数据和电量数据,并以预设顺序编号;根据所述n个用户的电压数据计算n×n的相关系数矩阵y;对所述n×n的相关系数矩阵进行骨干用户分组,得到L个骨干组;其中,一个骨干组对应一条馈线;若除所述L个骨干组中的用户外还存在剩余用户,则根据用户与所述L个骨干组的相关度判定所述剩余用户的归属,以得到配网线变关系识别的结果;根据所述电量数据通过线损率对识别结果进行验证。本发明实施例实现了配网线变关系的识别,有利于实现对配网的精细化管理和线损管控。
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公开(公告)号:CN110346623B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201910750089.6
申请日:2019-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种锁定窃电用户的系统,包括:数据获取模块,用于获取目标馈线N天的电力数据;定性判断模块,用于根据N天的电力数据,依次判断每个用户第1天至第N‑1天中的每一天的用电行为是否符合变化式窃电起始规律,变化式窃电停止规律以及固定式窃电规律中的任意一个规律,并根据判断结果为用户相应地添加变始标记或变止标记或固定标记;结果判定模块,用于统计每个用户N天中的各类标记的数量,并通过预设的数量规则确定出各个用户是否为窃电用户。应用本申请的方案,可以提高窃电分析的准确度和效率,且降低了人力成本。本申请还提供了一种锁定窃电用户的方法即设备,具有相应效果。
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公开(公告)号:CN117368588A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311491332.X
申请日:2023-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G01R29/18
Abstract: 本发明公开了一种电压相序一致性确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标馈线上所有用户的电压数据,其中,每个所述电压数据包括第一相序列、第二相序列和第三相序列;根据每个用户的电压数据确定每两个用户的每相序列之间的电压相关系数;根据每两个用户的每相序列之间的电压相关系数确定目标馈线上所有用户的相序一致性结果。通过本发明的技术方案,能够利用用户间电压三相序列对应的电压相关系数判定用户的相序是否一致,实现了低成本、全覆盖的计量相序不规范、错误现象排查。
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公开(公告)号:CN111125635A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911219552.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本申请公开了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质,其中方法包括:根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期;获取总表表码数据;根据所述总表表码数据,计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和;根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值,并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积,得到所述第一数据填补日期的单日填补电量。本申请通过根据用户表码缺失期间的用电量,结合总表的用电量推算用户数据缺失当天的用电量,进行填补,避免了出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象,解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。
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