公开(公告)号：CN117733810A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311711764.7

申请日：2023-12-13

申请人： 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司湛江供电局

发明人： 陈俊舒 ,  庄希瑞 ,  符方炫 ,  张国发 ,  陈春明 ,  梁浩天 ,  潘自力 ,  杨裕鸿

IPC分类号： B25H3/02 ,  H02G1/02

摘要： 本发明公开了一种用于配电网的维修设备，涉及维修用具技术领域。维修设备包括箱体和辅助组件，箱体的顶部设有通过铰链转动连接的箱盖。辅助组件设置在箱盖内部，辅助组件包括安装板，安装板固定设置在箱盖内部。安装板上设有多组对称分布的支撑片，支撑片都分别设有伸缩杆，伸缩杆的一端与支撑片连接，另一端与挤压片固定连接。伸缩杆的外部套设有弹簧，弹簧的两端分别与对应的挤压片和对应的支撑片固定连接。通过辅助组件的设置，后期工作人员在高空进行配网的维修时，通过辅助组件的架设，即可顺利的对维修过程中的用具进行零时放置固定，使工作人员后期进行维修工具的更换拿取使用时更加灵活方便，进而可提高本装置在高空的使用灵活性。

公开(公告)号：CN117611441A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311635141.6

申请日：2023-11-30

申请人： 广东电网有限责任公司

发明人： 罗劲斌 ,  李端姣 ,  章坚 ,  陈义龙 ,  郭启迪 ,  蓝誉鑫 ,  张国发 ,  杨科 ,  黎江雷 ,  谢文敏 ,  何嘉彬

IPC分类号： G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开一种针式绝缘子和支柱绝缘子的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：多次地将一张针式绝缘子图像和一张支柱绝缘子图像进行拼接，得到多张拼接图片形成训练集；将所述训练集输入具有自注意力机制的且多尺度特征结构的深度神经网络模型，使所述深度神经网络模型学习针式绝缘子图像和支柱绝缘子的区分特征；采用所述深度神经网络模型对新的采集图片进行检测，得到关于针式绝缘子图像和支柱绝缘子的检测结果。本发明采用图像拼接的方式形成训练集对具有自注意力机制的多尺度特征结构的深度神经网络模型，降低算法误判率。