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公开(公告)号：CN115208550A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210821430.4
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 林伟耀 , 陈国迪 , 陈婷 , 黄端华 , 黄德珠 , 黄景亮 , 符方旋 , 傅浩传 , 郑长明 , 高天舒 , 阮世栋 , 刘明杰 , 郑都 , 陈君儿 , 万健恒 , 冯兆奇 , 李文妍 , 劳基声 , 吴海经 , 向宁 , 刘魁
Abstract: 本发明提供了一种应用于智能电网中的动态交叉混沌加密方法和系统，其中本发明的方法包括获取智能电网传输的待加密信号和加密时刻；利用动态交叉混沌映射方程确定加密秘钥流，动态交叉混沌映射方程在Logistic映射方程的基础上，引入动态交叉算子，用于生成考虑加密时刻和相邻秘钥值影响的加密秘钥流；将加密秘钥流与待加密信号进行异或运算，得到加密信号。本发明通过采用混沌加密技术实现数据的加密，满足智能电网对数据传输的安全性要求，同时本发明通过引入动态交叉算子，有效地放大误差，使得对初始条件的攻击无效，从而极大提高蛮力攻击门槛。
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公开(公告)号：CN110261738A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910650946.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆芯核对测量仪，包括中央处理模块、电压测量模块、通断测量模块，电压测量模块用于对二次回路进行电压测量，电压测量模块与中央处理模块电连接；通断测量模块具有主机模式和从机模式，主机模式测量电缆芯带点情况，从机模式用于配合主机对电缆芯完成核对工作，通断测量模块与中央处理模块电连接。本发明的有益效果是：1、具有主机模式和从机模式两种不同的工作模式，根据不同的情况对电缆进行核查；2、提高安全生产水平，成功解决了在运行变电站中进行二次回路通断测试时由于误碰带电回路，而导致电气元件误动作、电源接地等严重后果。
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公开(公告)号：CN113724423A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111035438.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种变电站的人员信息互联管理系统，通过在目标工作地点对人员身份进行识别，通过身份识别结果确定人员是否允许进入目标工作地点，并通过目标设备对人员身份的权限进行识别，通过权限识别结果确定人员是否允许操作目标设备，从而提高了人员出入管理和设备操作管理的工作效率和安全性；同时，还对人员身份相关联的工作内容进行自动打印，可以了资料打印效率，并通过记录人员进入的目标工作地点的区域ID和操作的目标设备的设备ID以及人员数量作为下次撰写工作内容信息的辅助数据，从而提高了工作任务的派发的工作效率，也提高了工作任务派发的准确性。
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公开(公告)号：CN115526552A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211507734.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 陈国迪 , 陈婷 , 黄景亮 , 王小虎 , 黄端华 , 陈国超 , 郑都 , 杜依蔓 , 黎艺苗 , 郑长明 , 黄德珠 , 李文妍 , 冯兆奇 , 万健恒 , 叶炳赐 , 李雄方 , 吕松朗 , 陈小磊
Abstract: 本发明提供了一种多域联动渗透式参数寻优方法和系统，通过在群粒子优化算法收敛过程中采用三子群相互渗透机制，将不同子群间的粒子进行随机两两匹配后进行融合计算，实现不同子群之间的相互学习，使得优化算法可以快速收敛到全局最优点。同时，还以预设概率在子群进行内部寻优之前，在各子群内部进行维度联动操作，进而通过子群内部寻优扩散到整个子群，使得可能陷入局部最优的维有机会摆脱出来，使整个种群摆脱局部最优。本发明通过采用三子群相互渗透机制和维度联动机制，一方面可以有效打破局部最优，促使不同子群之间相互交流学习，另一方面使陷入局部最优的维有机会摆脱出来，进而使整个种群摆脱局部最优，同时较好保证种群的多样性。
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公开(公告)号：CN115451974B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211401613.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 陈国迪 , 林伟耀 , 陈婷 , 阮世栋 , 傅浩传 , 黄端华 , 黄景亮 , 黄德珠 , 郑长明 , 高天舒 , 郑都 , 杜依蔓 , 冯兆奇 , 李文妍 , 劳基声 , 吴海经 , 陈君儿 , 万健恒 , 廖颖欢 , 刘明杰 , 刘魁 , 向宁
Abstract: 本发明公开了一种电力设备巡检路径规划方法、系统、设备和介质，通过当接收到电力设备布设地图时，对电力设备布设地图栅格化，并采用电力设备布设地图内的可行路径构建个体种群，以个体种群内各可行路径对应的适应度和预设的选择算法，确定交配个体。以交配个体之间的位置关系，选择交配点进行交叉操作，得到初始巡检路径，对初始巡检路径进行变异操作，得到电力设备布设地图对应的目标巡检路径。基于交配个体之间的位置关系，执行对应的交叉操作，并基于交叉操作的结果和对应的变异随机数，对初始巡检路径执行对应的变异操作，从而构建得到最优的巡检路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113447928B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111000879.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达的降虚警率目标识别方法和系统，在完成第二阶段的目标鉴别之后，不直接对目标鉴别得到的目标进行识别，而是先对目标鉴别得到的所有疑似目标进行聚类，得到疑似群体，然后以群体内的目标数量为约束条件对疑似群体进行进一步地筛选，再将满足约束条件的疑似群体进行目标圆域的计算，最后再将处于目标圆域内的目标进行目标细粒度型号信息识别，可以滤除大量的杂波干扰、角反干扰等孤立强散射的虚警目标，为目标识别减少了工作量，提高了处理效率，同时也提高了目标识别的准确率，解决了传统的SAR图像目标识别方法，目标识别处理压力大，识别效率低和识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113450029A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111008058.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 陈婷 , 傅浩传 , 黄景亮 , 林伟耀 , 李专 , 陈国迪 , 劳基声 , 黄德珠 , 陈君儿 , 吕梦丽 , 刘明杰 , 郑都 , 廖颖欢 , 冯兆奇 , 万健恒 , 谢国健 , 向宁 , 刘魁
Abstract: 本发明公开了一种超维度三角寻优方法和电力资源调度优化系统，利用超维度三角交叉算法对电力资源调度模型的目标函数进行寻优，将粒子群分割成若干个超维度三角域，每个超维度三角域中的最劣粒子向另外两个粒子学习，可以扩大搜索范并提高边沿搜索能力，有效避免搜索盲区，且采用超维度三角域方式分组学习，可以使得整个寻优过程的时间大大缩减，同时，本发明中还对超维度三角域学习产生的优胜新粒子采用了维交叉操作，不仅能够使陷入局部最优的维有机会摆脱出来，进而使整个种群摆脱局部最优，同时还能较好地保证不同超维度三角域之间的联动沟通，维持种群的多样性。
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公开(公告)号：CN115451974A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211401613.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 陈国迪 , 林伟耀 , 陈婷 , 阮世栋 , 傅浩传 , 黄端华 , 黄景亮 , 黄德珠 , 郑长明 , 高天舒 , 郑都 , 杜依蔓 , 冯兆奇 , 李文妍 , 劳基声 , 吴海经 , 陈君儿 , 万健恒 , 廖颖欢 , 刘明杰 , 刘魁 , 向宁
Abstract: 本发明公开了一种电力设备巡检路径规划方法、系统、设备和介质，通过当接收到电力设备布设地图时，对电力设备布设地图栅格化，并采用电力设备布设地图内的可行路径构建个体种群，以个体种群内各可行路径对应的适应度和预设的选择算法，确定交配个体。以交配个体之间的位置关系，选择交配点进行交叉操作，得到初始巡检路径，对初始巡检路径进行变异操作，得到电力设备布设地图对应的目标巡检路径。基于交配个体之间的位置关系，执行对应的交叉操作，并基于交叉操作的结果和对应的变异随机数，对初始巡检路径执行对应的变异操作，从而构建得到最优的巡检路径。
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公开(公告)号：CN113450029B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111008058.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈云龙 , 陈婷 , 傅浩传 , 黄景亮 , 林伟耀 , 李专 , 陈国迪 , 劳基声 , 黄德珠 , 陈君儿 , 吕梦丽 , 刘明杰 , 郑都 , 廖颖欢 , 冯兆奇 , 万健恒 , 谢国健 , 向宁 , 刘魁
Abstract: 本发明公开了一种电力资源调度优化系统的超维度三角寻优方法和系统，利用超维度三角交叉算法对电力资源调度模型的目标函数进行寻优，将粒子群分割成若干个超维度三角域，每个超维度三角域中的最劣粒子向另外两个粒子学习，可以扩大搜索范并提高边沿搜索能力，有效避免搜索盲区，且采用超维度三角域方式分组学习，可以使得整个寻优过程的时间大大缩减，同时，本发明中还对超维度三角域学习产生的优胜新粒子采用了维交叉操作，不仅能够使陷入局部最优的维有机会摆脱出来，进而使整个种群摆脱局部最优，同时还能较好地保证不同超维度三角域之间的联动沟通，维持种群的多样性。
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公开(公告)号：CN113256604A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110658030.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 李祥麟 , 翁书文 , 廖颖欢 , 李专 , 许艳婷 , 蒋平 , 陈婷 , 黄端华 , 刘智驰 , 陈臻 , 林汝东 , 李锴源 , 方德 , 蔡振满 , 戴宇 , 林伟耀 , 梁栋 , 黄诗荔 , 陈泽飞 , 周艳伟 , 徐国松 , 廖锋 , 钟康有 , 王泰贵 , 蔡佳林 , 黄景亮
Abstract: 本发明提供一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备，属于图像识别技术领域。本发明方法包括对采集到的图像进行预处理；然后利用一重学习分类器进行内部迭代识别训练，获得绝缘子串特征集；二重学习分类器根据该特征集进行内部迭代识别训练，获得绝缘子特征集；然后将该特征集组合后输入一重学习分类器中进行识别训练，形成外环迭代训练；最后利用模板匹配方法快速定位到绝缘子串和绝缘子的位置；通过计算该位置对应绝缘子的面积进而确定与具有缺陷的绝缘子对应的绝缘子串图像。本发明由于利用了两重学习中的内部迭代和外环迭代，在有限的参考特征集的情况下增加了迭代训练次数，使得对图像中绝缘子串和绝缘子的识别更加稳定高效。
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