一种光伏电站建模方法及光伏电站模型输出校正方法

    公开(公告)号:CN110059441B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201910356832.X

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种光伏电站建模方法,包括:S1、获取历史气象数据与光伏电站的历史发电数据;S2、根据历史气象数据与历史发电数据,建立一个气象参数对应一个发电参数的辨识数据组和样本数据组;S3、以辨识数据组输入辨识软件,辨识出多个以气象参数为控制变量、以发电参数为被控变量的对象模型;S4、将样本数据组中的各气象数据一一输入各个对象模型;S5、计算各个对象模型输出的发电数据与样本数据组中对应的实际的发电数据的偏差;S6、选取综合偏差最小的对象模型作为光伏电站的对象模型;解决了现有的直接模型预测法与间接模型预测法在进行光伏电站建模时均复杂麻烦的技术问题。本申请还提供了一种光伏电站模型输出校正方法。

    一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN110943475A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911089956.2

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: H02J3/38 B60L53/63 B60L55/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,包括:获取配电网的光伏和汽车数据;对配电网进行潮流计算,确定配电网络最优潮流以及包含V2G时各节点的负荷;建立分布式光伏电源的概率出力模型,分析不同时段分布式光伏期望出力;建立以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型,进行电源联合优化;建立综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型,并采用改进的粒子群算法进行对负荷侧优化调度模型求解;采用综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型以峰谷差和网损最小为优化目标对负荷参数进行实时更新。解决了无序的电动汽车充放电使得配电网负荷峰谷差增大,使配电网网损增大,经济性下降的技术问题。

    一种调度自动化系统验证环境的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN113760462B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111045196.2

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/448

    摘要: 本发明公开了一种调度自动化系统验证环境的构建方法及装置,方法包括:响应于构建指令,确定目标虚拟化平台及其对应的平台程序接口;基于目标虚拟化平台,制作验证环境模板和虚拟机模板;基于验证环境模板,构建验证环境实例;采用VECE封装和调用平台程序接口,对虚拟机模板并行操控,克隆得到对应的虚拟机实例;获取目标自动化系统的目标现场及版本信息,并从预先设定的版本存储库中拉取目标现场及版本信息对应的目标版本文件;集成目标版本文件、验证环境实例和虚拟机实例,构建调度自动化系统验证环境。从而完整和高效地针对目标电力调度自动化主站系统的验证环境,提供验证构建方法,进而提升了版本验证的效率。

    一种调度自动化系统验证环境的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN113760462A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111045196.2

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/448

    摘要: 本发明公开了一种调度自动化系统验证环境的构建方法及装置,方法包括:响应于构建指令,确定目标虚拟化平台及其对应的平台程序接口;基于目标虚拟化平台,制作验证环境模板和虚拟机模板;基于验证环境模板,构建验证环境实例;采用VECE封装和调用平台程序接口,对虚拟机模板并行操控,克隆得到对应的虚拟机实例;获取目标自动化系统的目标现场及版本信息,并从预先设定的版本存储库中拉取目标现场及版本信息对应的目标版本文件;集成目标版本文件、验证环境实例和构建虚拟机实例,构建调度自动化系统验证环境。从而完整和高效地针对目标电力调度自动化主站系统的验证环境,提供验证构建方法,进而提升了版本验证的效率。

    一种黑启动过程中的电压稳定性测评方法及相关装置

    公开(公告)号:CN110233476A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910281577.7

    申请日:2019-04-09

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种黑启动过程中的电压稳定性测评方法及相关系统,方法包括:分析黑启动过程中影响电压稳定性的若干个影响因素并根据影响程度进行排序,筛选出若干个必要因素作为支持向量机模型的特征输入,并对每个特征输入选取若干个典型值,形成样本集;用样本集对支持向量机模型进行训练,得到特征输入与输出间的映射关系,构建电压稳定性测评模型;根据黑启动过程中的实际参数和电压稳定性测评模型进行黑启动过程中的电压稳定性测评。本申请实施例所公开的方法采用支持向量机模型,在特征输入的选取时剔除了影响程度较小的影响因素,保障特征输入代表性和预测模型准确度的前提下减少了样本集的数据量,保证了测评结果的快速性和准确度。