一种基于载波通信的分布式光伏数据双重压缩方法和装置

    公开(公告)号:CN116483789A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310482625.5

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明提供了一种用于载波通信的分布式光伏数据双重压缩方法和装置,方法包括:采集分布式光伏原始数据,对分布式光伏数据进行去噪处理,获得第一分布式光伏数据;根据第一分布式光伏数据的不同时间段以及若干特征维度,构建时间段矩阵;当满足预设条件时,对第一分布式光伏数据进行基于小波LZW字典的数据压缩,获得第二分布式光伏数据;构造特征值知识图谱,计算可推理度并分别赋予第一权重,依据赋予的权重对第二分布式光伏数据进行第二次数据压缩。相比于现有技术,通过构建时间段矩阵,基于小波信息熵进行无损数据压缩,可以精准捕捉采集的数据的时域信息熵的变化,提高了针对前后相邻时间段信息熵变化较小的冗余数据的识别能力。

    一种基于自适应学习字典的光伏数据压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN117155399A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311272147.1

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: H03M7/30 G06F17/16 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应学习字典的光伏数据压缩方法及系统,所述方法包括:根据预设的初始化的训练字典及字典优化目标函数,对获取的光伏电站的运行数据信号进行训练,获得自适应学习字典,通过预设的约束条件初始化预设的高斯矩阵,获得对应的观测矩阵,再建立所述运行数据信号对应的稀疏表示模型,最后根据预设的正则化正交匹配追踪算法及所述稀疏表示模型,重构所述运行数据信号对应的稀疏信号,并计算所述稀疏信号与所述运行数据信号的重构误差,判断所述重构误差是否满足重构要求,若满足,则输出所述稀疏信号,完成对所述运行数据信号的压缩,提高数据压缩的效率及准确度,进而提高数据传输的效率及准确度。