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公开(公告)号：CN216380677U
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202122871228.6
申请日：2021-11-22
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 广东诚誉工程咨询监理有限公司
IPC分类号： E04G21/32
摘要： 本实用新型公开了一种组合式防坠落装置，包括横杆和组合机构，横杆底部的一侧固定连接有连接块，横杆的顶部固定连接有悬挂绳，组合机构包括垫块，垫块固定连接于连接块的一侧，垫块的一侧固定连接有螺纹杆，螺纹杆的外壁活动套设有多个速差防坠器本体，多个速差防坠器本体的一侧均开设有组合孔，多个组合孔的内腔均设有连接环，多个连接环的内壁均与螺纹杆的外壁螺纹连接。本实用新型利用横杆、连接块、螺纹杆和连接环的设置，通过横杆、连接块、螺纹杆和连接环来实现多个速差防坠器的组合工作，使多个速差防坠器共用一个悬挂绳，解决了人多挂点少的问题，提高了使用速差防坠器在高处施工的安全性。
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公开(公告)号：CN118707047B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411183917.X
申请日：2024-08-27
申请人： 广东诚誉工程咨询监理有限公司
摘要： 本发明提供一种电力隧道有毒气体检测方法及检测系统，涉及气体检测技术领域，包括通过部署在电力隧道内的传感器集获取气体数据以及环境数据，分别对MOS传感器、电化学传感器和红外气体传感器所采集的气体数据进行特征提取，得到气体特征，利用预训练的深度学习模型对提取到的所有气体特征进行动态加权融合，得到动态融合特征，将所述动态融合特征和所述环境数据输入预训练的自适应阈值模型进行阈值生成，输出动态阈值，将电阻率变化值与动态阈值进行比较，在所述电阻率变化值超过动态阈值时，触发预警机制，本发明通过集成多种类型的气体传感器和环境传感器，结合特征提取、深度学习模型和数据融合技术，实现对电力隧道内有毒气体的检测与预警。
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公开(公告)号：CN118818429A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411291149.X
申请日：2024-09-14
申请人： 广东诚誉工程咨询监理有限公司
摘要： 本发明提供一种电力隧道中施工人员定位方法及定位系统，属于定位技术领域，包括获取测量数据；基于TDOA数据、AOA数据和RSSI值，并结合UWB接收器的位置分别构建TDOA模型、AOA模型和RSSI模型，同时将磁场感应数据作为位置约束条件对各模型分别进行优化；对优化后的各模型的预测值与实际测量值之间的差异进行量化，得到误差方程集；将误差方程集中每个误差方程转换成为误差项，并整合所有误差项以构建目标函数；通过梯度下降方法对最小二乘目标函数进行优化求解，得到施工人员位置的最优估计值，本发明通过融合多种测量数据、构建多个定位模型，并利用梯度下降方法进行优化求解，有效提高了施工人员的定位精度和实时性，为电力隧道的安全施工提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118707047A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183917.X
申请日：2024-08-27
申请人： 广东诚誉工程咨询监理有限公司
摘要： 本发明提供一种电力隧道有毒气体检测方法及检测系统，涉及气体检测技术领域，包括通过部署在电力隧道内的传感器集获取气体数据以及环境数据，分别对MOS传感器、电化学传感器和红外气体传感器所采集的气体数据进行特征提取，得到气体特征，利用预训练的深度学习模型对提取到的所有气体特征进行动态加权融合，得到动态融合特征，将所述动态融合特征和所述环境数据输入预训练的自适应阈值模型进行阈值生成，输出动态阈值，将电阻率变化值与动态阈值进行比较，在所述电阻率变化值超过动态阈值时，触发预警机制，本发明通过集成多种类型的气体传感器和环境传感器，结合特征提取、深度学习模型和数据融合技术，实现对电力隧道内有毒气体的检测与预警。
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