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公开(公告)号：CN108983040A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810541593.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及交流配电网的故障诊断领域，更具体地，涉及一种基于贝叶斯分析的配电网故障定位方法。故障时，馈线终端设备上传过电流信息和电流变化率信息，并统计主站收到信息正确或错误的概率，再利用两种信息的冗余性并采用贝叶斯分析，来求解各区域发生故障的概率，将概率最高的区域可以看做故障区域，以此实现故障定位，所提方法无需改变己有配电自动化系统主站，也无需传送波形信息，并且具有较高的容错率，具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN107394796A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710676585.2
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
CPC classification number: H02J3/1821 , H02J3/01 , H02M7/527
Abstract: 本发明涉及电能质量检测与治理的技术领域，更具体地，涉及一种基于三段式SVPWM调制的三电平综合补偿系统。本发明的基于三段式SVPWM调制的三电平综合补偿系统，以三电平SVG为核心，采取三段式SVPWM的调制方式；包括三电平SVG主电路、补偿电流检测模块及SVPWM调制模块，通过补偿电流检测模块计算出给定电流，并将给定电流信号输入到SPVWM调制模块，生成SVG三电平主电路的控制信号，对SVG三电平主电路进行控制，生成所需的补偿电流；三段式的SVPWM调制方式，单周期内仅有2次开关切换，较七段式的SVPWM调制方式开关切换次数更少，可获得更小的开关损耗，系统谐波含量得到进一步的改善，且系统简单，控制准确，易于实现。
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公开(公告)号：CN108761275A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542959.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/085 , G01R31/088
Abstract: 本发明属于交流配电网的故障诊断领域，更具体地，涉及一种交流配电线路的故障定位方法。通过判断区域故障以及引入顶点对弧的负荷和区域负荷，给出简便的最小配电区域分离算法，并详细论述了过热区域的搜索步骤；同时对馈线测控终端故障信息少、不完备的情况给出了相应对策。算例分析表明，新方法推理简单，容错性好，且可精确衡量故障的程度，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108965150B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810839801.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/811
Abstract: 具有直接加速框架的数据传输系统，包括数据发送端、传输加速模块和数据接收端，所述数据发送端用于与数据接收端建立TCP连接，并获取数据接收端的网络地址和网络特性数据，所述传输加速模块用于将待发送的数据压缩成数据包形式传输至数据接收端，并对数据传输过程中的网络拥塞情况进行控制，所述数据接收端用于接收发送的数据包，并对所述数据包进行解压缩处理和存储。本发明创造的有益效果：在数据传输系统中设置直接加速框架对系统的传输速度进行提高，在直接加速框架中通过对待发送的数据进行数据压缩以及对数据传输过程中的拥塞情况进行控制，实现了对数据传输系统进行加速的目的，从而有效的提高了数据传输系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN107017793B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710302228.X
申请日：2017-05-02
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: H02M7/487
Abstract: 本发明涉及一种三相三电平逆变电路的空间矢量调制方法和系统。一种三相三电平逆变电路的空间矢量调制方法，包括以下步骤：判断参考电压矢量在预先生成的电压矢量空间中所属的目标子扇区；根据所述目标子扇区选择对应的基本电压矢量；选择各个目标基本电压矢量的开关状态，根据预设的约束条件对各个目标基本电压矢量的开关状态进行排序；根据所述目标基本电压矢量、各个目标基本电压矢量的开关状态以及对各个目标基本电压矢量的开关状态的排序对所述三相交流电压进行空间矢量调制。上述三相三电平逆变电路的空间矢量调制方法和系统，通过合理地选择基本电压矢量的开关状态以及开关状态的作用次序，能有效地降低开关损耗和谐波畸变率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108548992B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810542566.5
申请日：2018-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于交流配电网的故障诊断领域，更具体地，涉及一种基于假设故障区域的配网故障定位方法。通过馈线终端设备故障时上传的故障电流信息以及配电网的拓扑结构形成评价函数，再利用假设故障区域的方法来搜寻评价函数的最优解，达到故障定位的目的。本发明在考虑FTU容易发生漏报误报的情况下，增加了电流变化率判断条件提高定位准确率，进行了大量且系统的算例分析，结果表明：新方法推理简单，容错性好，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108965150A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810839801.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/811
Abstract: 具有直接加速框架的数据传输系统，包括数据发送端、传输加速模块和数据接收端，所述数据发送端用于与数据接收端建立TCP连接，并获取数据接收端的网络地址和网络特性数据，所述传输加速模块用于将待发送的数据压缩成数据包形式传输至数据接收端，并对数据传输过程中的网络拥塞情况进行控制，所述数据接收端用于接收发送的数据包，并对所述数据包进行解压缩处理和存储。本发明创造的有益效果：在数据传输系统中设置直接加速框架对系统的传输速度进行提高，在直接加速框架中通过对待发送的数据进行数据压缩以及对数据传输过程中的拥塞情况进行控制，实现了对数据传输系统进行加速的目的，从而有效的提高了数据传输系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN108957247A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811134093.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明涉及交流电网的故障定位技术领域，更具体地，涉及一种基于仿电磁学算法的配电网故障定位方法。本发明通过利用馈线终端设备FTU故障时上报的故障电流信息以及配电网的拓扑结构形成适应度函数，再利用快速性、准确性和容错性都很好的仿电磁学算法来搜寻适应度函数的最优解，以此定位故障区域。该方法具有原理简单、算法实现较容易、运行效率高的特点，仿真验证表明该算法在配电网故障定位的快速性和高容错性方面具有明显优势。
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公开(公告)号：CN108957246A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811134087.6
申请日：2018-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明涉及交流电网的故障定位技术领域，更具体地，涉及一种基于粒子群的配电网故障定位方法。本发明通过利用馈线终端设备FTU故障时上报的故障电流信息以及配电网的拓扑结构形成评价函数，再利用收敛速度快、容易实现的粒子群算法来搜寻评价函数的最优解，达到故障定位的目的。大量且系统的算例分析的结果表明：新方法收敛速度快，能够对多源配电网中单点和多点故障进行准确定位，并在部分故障信息畸变的情况下，能得出正确结果，容错性能好。
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公开(公告)号：CN108921132A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810839911.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 无人机机载电缆探测系统，包括电缆图像采集模块、电缆图像处理模块、电缆图像识别模块和电缆状态检测模块，所述电缆图像采集模块用于通过安装在无人机上的摄像机进行电缆图像采集，所述电缆图像处理模块用于对采集得到的电缆图像进行处理，所述电缆图像识别模块用于对处理后的电缆图像进行图像分割和电缆识别，所述电缆状态检测模块用于对识别的目标电缆进行特征提取，并根据提取得到的特征对电缆的运行状态进行检测。本发明创造的有益效果：通过无人机机载摄像机进行电缆图像采集，并通过图像处理技术对电缆图像进行处理和识别，从而实现了对电缆运行状态以及故障的有效检测，提高了电缆探测的自动化水平。
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