用于网络防护的协同防御方法和系统

    公开(公告)号:CN109587174B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910024682.2

    申请日:2019-01-10

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 一种用于网络防护的协同防御方法及系统,该系统包括决策与部署层、以及协同与监控层;决策与部署层利用获取到的网络安全预警事件,根据网络安全的防御目的和网络安全现状制定防御意图,而后由决策引擎产生网络防御策略,并根据防御策略部署防御任务;协同与监控层包括控制中心和网络安全设备,实现网络安全设备间的协同任务部署和网络防御情况的实时监控;控制中心与决策与部署层、网络安全设备通信连接,进行数据流控制和逻辑控制;控制中心包括协同防御策略分析模块、协同防御策略订阅模块和协同防御策略分发模块。本发明给出以安全感知、协同防护、集中管理为核心的协同防御解决方案,实现了主动、综合、全面的动态安全防护体系。

    系统处理方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103927232B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201410152528.0

    申请日:2014-04-15

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明涉及一种系统处理方法,包括以下步骤:S1、获取系统的基本信息;S2、根据系统的基本信息选取设备并组合为待选系统;S3、建立设备求解模型以求得各设备的吞吐量;S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量;S5、建立系统求解模型以求得待选系统的响应时间;S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件;S7、输出符合条件的所述待选系统。通过采用本发明所公开的系统处理方法能够准确得到系统的资源信息,避免了资源冗余造成的浪费或者资源不足时导致系统无法正常工作的情况。

    噪点剔除方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103942615B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201410150573.2

    申请日:2014-04-15

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种噪点剔除方法,包括:S1、获取数据样本;S2、设定滑窗大小;S3、剔除每一滑窗中的噪点数据;S4、取各所述滑窗内剔除噪点数据后的剩余数据样本的平均值为该滑窗的滑窗代表值;S5、获取各所述滑窗代表值作为参考数据样本;S6、确定是否再次设定滑窗大小;S7、将多组不同滑窗大小下获得的参考数据样本与理论基准样本做比对,选择误差最小的参考数据样本作为最终的样本。采用本发明所公开的噪点剔除方法处理后所得到的参考数据样本能够更好地反映数据的趋势特征,以便对后阶段的业务系统的发展趋势进行预测,提前预知可能的风险、故障,提前做好资源规划。