一种大数据系统构件的自动选型方法

    公开(公告)号:CN106126515A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610312904.7

    申请日:2016-05-12

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/90

    摘要: 本发明涉及一种大数据系统构件的自动选型方法,属于计算机数据库管理技术领域,该方法分为三个阶段,训练阶段、使用阶段和动态更新阶段。用户先收集初始训练数据,进行训练阶段;再将训练阶段得到的选型决策树应用于大数据系统构件的自动选型;之后,根据用户的反馈对选型决策树进行动态更新,使得选型决策树提高选型的准确度。本方法可提高选型的准确度,能够有效减少用户对大数据系统调研、选择、决策的时间,使得用户可以快速地开发他们的大数据应用。