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公开(公告)号：CN116776222A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310762661.7
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N7/02 , G06Q50/06 , G06Q10/20
摘要： 本申请公开了一种低压架空线路运行状态评估方法、装置、终端及介质，本申请根据运行状态影响因素集和运行状态评价集，通过模糊分布逻辑，构建包含有各运行状态影响因素与各运行状态评价结果的隶属程度的状态评价矩阵，然后根据不同影响因素对低压架空线路的影响程度，构建影响因素权重集，根据影响因素权重集与状态评价矩阵，通过模糊算子运算得到包含有低压架空线路与各运行状态评价结果的隶属程度的线路状态综合评价集，以确定低压架空线路的运行状态评估结果，通过本申请提供的方案能够较低的低压架空线路运行状态评价模型的数据要求的条件下获得低压架空线路运行状态评估结果，从而解决了低压配电网络运行状态不稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN113191687B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110573009.1
申请日：2021-05-25
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种弹性配电网全景信息可视化方法及系统，实时监测系统数据信息，计算展示配电网动态弹性指标，根据指标阈值对系统进行精细化预警，并对风险元件进行标注；离线模拟极端灾害天气，计算展示配电网的综合弹性得分，对配电网元件进行重要度排序，将重要度最高的配电网元件进行标注。本发明通过离线评估和在线监测等两个层面反映配电网的弹性变化，并进一步通过全景信息可视化系统进行直观展示，既可以从规划层面对元件强化方案和资源配置策略进行指导，又可以从运行层面协助工作人员进行应急调度和快速恢复。
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公开(公告)号：CN113191687A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110573009.1
申请日：2021-05-25
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种弹性配电网全景信息可视化方法及系统，实时监测系统数据信息，计算展示配电网动态弹性指标，根据指标阈值对系统进行精细化预警，并对风险元件进行标注；离线模拟极端灾害天气，计算展示配电网的综合弹性得分，对配电网元件进行重要度排序，将重要度最高的配电网元件进行标注。本发明通过离线评估和在线监测等两个层面反映配电网的弹性变化，并进一步通过全景信息可视化系统进行直观展示，既可以从规划层面对元件强化方案和资源配置策略进行指导，又可以从运行层面协助工作人员进行应急调度和快速恢复。
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公开(公告)号：CN113516295B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110574453.5
申请日：2021-05-25
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种面向灾后快速复电的空间负荷预测方法及系统，根据台风灾害信息确定预测前时段T1及负荷预测目标时段T2；根据预测前时段T1和预测目标时段T2获取受灾地区供电网格的负荷数据，负荷数据包括预测前时段T1的实时负荷数据Xc(T1)、预测前时段的历史负荷数据Xh(T1)、目标预测时段的历史负荷数据Xh(T2)；基于预测前时段T1所对应的历史负荷数据Xh(T1)，通过模糊均值聚类得到T1时段供电网格的历史典型负荷曲线Ch(T1)及相应的隶属度矩阵Uh；根据模糊均值聚类结果Ch(T1)以及实时负荷数据Xc(T1)构建预测前时段实时负荷数据Xc(T1)对于历史典型负荷曲线Ch(T1)的隶属度矩阵Uc；基于隶属度矩阵Uh、Uc，以及目标预测时段的历史负荷数据Xh(T2)构建目标时段的负荷Xc(T2)，对目标时段的负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN115603276A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211417653.0
申请日：2022-11-11
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局(CN)
摘要： 本发明公开一种基于人体阻抗模型的人体触电保护FPGA实现方法，涉及人体触电保护领域。该基于人体阻抗模型的人体触电保护FPGA实现方法包括采样模块、DFT模块设计和阻抗虚部计算，采用ANALOG DEVICES公司的AD7606芯片，芯片读取时间上采用转换后读模式，数据模式上采用串行输出。该基于人体阻抗模型的人体触电保护FPGA实现方法，现有技术绝大部分都只是对检测算法仿真验证，少数有硬件实施的也是采用DSP等CPU实现，而本发明是使用FPGA实现整套保护流程。
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公开(公告)号：CN114418237A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210139051.7
申请日：2022-02-15
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了配网供电安全能力评价标准量化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对配网的馈线组进行局部拓扑，对所述馈线组的各个馈线分别进行网架分析；根据各个馈线在N‑1情况下通过相应复电手段后造成的最大影响的中压用户数、低压用户数和负荷数值及各个馈线最严重薄弱环节线路段的故障发生概率，计算各个馈线对应的基准风险值；根据预先设置的不同基准风险值范围与不同网架基准风险等级的对应关系，确定各个馈线对应的网架基准风险等级；根据所述馈线组的网架基准风险等级对配网供电安全能力进行评价；本发明通过建立与特大型城市配电网相契合的配网供电安全标准，方便了用户更直观地了解馈线供电安全能力。
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公开(公告)号：CN114418237B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210139051.7
申请日：2022-02-15
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了配网供电安全能力评价标准量化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对配网的馈线组进行局部拓扑，对所述馈线组的各个馈线分别进行网架分析；根据各个馈线在N‑1情况下通过相应复电手段后造成的最大影响的中压用户数、低压用户数和负荷数值及各个馈线最严重薄弱环节线路段的故障发生概率，计算各个馈线对应的基准风险值；根据预先设置的不同基准风险值范围与不同网架基准风险等级的对应关系，确定各个馈线对应的网架基准风险等级；根据所述馈线组的网架基准风险等级对配网供电安全能力进行评价；本发明通过建立与特大型城市配电网相契合的配网供电安全标准，方便了用户更直观地了解馈线供电安全能力。
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公开(公告)号：CN118449118A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410500014.3
申请日：2024-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J13/00 , H02J9/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G01R31/08 , G01R19/00 , G01R23/02 , G01R31/52 , G01R31/54
摘要： 本发明公开了一种接入低压配电网的户用能源系统能量管理方法，具体包括以下步骤：步骤一：实施基于区块链技术的能源交易平台，允许用户直接交换能源并获得激励，促进能源共享和社区微网发展；步骤二：采用人工智能和机器学习算法对用户能源消耗模式进行分析，预测用户需求，优化能源分配和供应链管理；步骤三：引入光伏+储能系统，结合人工智能预测天气和用电高峰时段，实现智能充放电，提高系统的自主调节能力；在本发明中采用合适的技术和方法来协调和优化这些分布式能源资源，并进一步结合能源存储技术，如电池储能系统，可以帮助平衡低压配电网上的能源供需，提高系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116720444A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310755757.0
申请日：2023-06-25
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F16/903 , G06F111/08 , G06F113/16 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种低压电缆线路风险状态评估方法及装置，其中方法包括：将低压电缆线路分为低压电缆线和低压电缆接头两种组件，根据低压电缆线路的资产数据、中断数据和环境数据构建低压电缆组件数据库；利用协变量失效模型根据专家知识和低压电缆组件数据库确定各低压电缆组件的若干协变量，若干协变量为可能导致低压电缆组件失效的失效特征集；根据预设的基准风险函数和参数化部分模型为各低压电缆组件构建Cox比例风险回归模型，根据Cox比例风险回归模型预测各低压电缆组件的风险概率；根据低压电缆组件和对应的风险概率得到低压电缆线路的风险状态评价结果。本发明能快速准确地评估低压电缆线路的相对风险状态，能满足实际工程需求。
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公开(公告)号：CN113516295A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110574453.5
申请日：2021-05-25
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种面向灾后快速复电的空间负荷预测方法及系统，根据台风灾害信息确定预测前时段T1及负荷预测目标时段T2；根据预测前时段T1和预测目标时段T2获取受灾地区供电网格的负荷数据，负荷数据包括预测前时段T1的实时负荷数据Xc(T1)、预测前时段的历史负荷数据Xh(T1)、目标预测时段的历史负荷数据Xh(T2)；基于预测前时段T1所对应的历史负荷数据Xh(T1)，通过模糊均值聚类得到T1时段供电网格的历史典型负荷曲线Ch(T1)及相应的隶属度矩阵Uh；根据模糊均值聚类结果Ch(T1)以及实时负荷数据Xc(T1)构建预测前时段实时负荷数据Xc(T1)对于历史典型负荷曲线Ch(T1)的隶属度矩阵Uc；基于隶属度矩阵Uh、Uc，以及目标预测时段的历史负荷数据Xh(T2)构建目标时段的负荷Xc(T2)，对目标时段的负荷进行预测。
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