一种基于工频通信的台区拓扑自动识别分析方法

    公开(公告)号:CN113992241B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111254119.8

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: H04B3/54 H04B3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于工频通信的台区拓扑自动识别分析方法,先根据不同台网的关系,确定各分支上下级之间的拓扑关系,其中通过低压台区智能管理终端结合表计宽带模块实现户变关系识别、台区拓扑关系识别,确定上下级分支对应线路之间的归属连接关系,得到台区的线变拓扑,配变终端在收到主站命令后,通过载波广播启动拓扑识别命令;其中信噪比分析是信号强度和噪声的比值,最后进行工频过零信号分析,整个分析方法结合被识别STA的NTB时钟过零偏差、通信拓扑信息、信道参数、等特性因素,实现台区拓扑识别自动识别,提高电网企业的台区智能化管理水平,促进企业对客户的精细化服务,极大助力企业增供扩销、降损增效工作的开展。

    一种基于工频通信的台区拓扑自动识别分析方法

    公开(公告)号:CN113992241A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111254119.8

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: H04B3/54 H04B3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于工频通信的台区拓扑自动识别分析方法,先根据不同台网的关系,确定各分支上下级之间的拓扑关系,其中通过低压台区智能管理终端结合表计宽带模块实现户变关系识别、台区拓扑关系识别,确定上下级分支对应线路之间的归属连接关系,得到台区的线变拓扑,配变终端在收到主站命令后,通过载波广播启动拓扑识别命令;其中信噪比分析是信号强度和噪声的比值,最后进行工频过零信号分析,整个分析方法结合被识别STA的NTB时钟过零偏差、通信拓扑信息、信道参数、等特性因素,实现台区拓扑识别自动识别,提高电网企业的台区智能化管理水平,促进企业对客户的精细化服务,极大助力企业增供扩销、降损增效工作的开展。

    窃电检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115294750B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211223814.2

    申请日:2022-10-09

    摘要: 本发明公开了一种窃电检测方法、系统及存储介质,所述系统包括边缘感知预警单元、核心控制单元、反窃融合算法单元、边缘计算控制单元、反窃融合镜像算法单元、内存单元、安检单元和外联通道单元;所述边缘感知预警单元、核心控制单元、安检单元、外联通道单元依次连接,所述核心控制单元、反窃融合算法单元、内存单元依次连接,所述核心控制单元、边缘计算控制单元、反窃融合镜像算法单元、内存单元依次连接。本发明可以实现自动化程度高、单点覆盖率广、隐蔽性强、稽查效率高的窃电智能识别功能。

    窃电检测方法、装置、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115294750A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211223814.2

    申请日:2022-10-09

    摘要: 本发明公开了一种窃电检测方法、装置、系统、计算机设备及存储介质,所述系统包括边缘感知预警单元、核心控制单元、反窃融合算法单元、边缘计算控制单元、反窃融合镜像算法单元、内存单元、安检单元和外联通道单元;所述边缘感知预警单元、核心控制单元、安检单元、外联通道单元依次连接,所述核心控制单元、反窃融合算法单元、内存单元依次连接,所述核心控制单元、边缘计算控制单元、反窃融合镜像算法单元、内存单元依次连接。本发明可以实现自动化程度高、单点覆盖率广、隐蔽性强、稽查效率高的窃电智能识别功能。

    一种基于边缘计算的台区窃电批量治理装置

    公开(公告)号:CN113985097A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111253692.7

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的台区窃电批量治理装置,属于电网精细化运营技术领域,包括外壳、窃电处理模块和接头组件,接头组件包括装配壳、过渡圆柱和旋紧套,窃电处理模块通过导线连接接头组件,其中外壳作为整个装置的整体,外壳的侧壁上安装用检测的接头组件,接头组件通过线夹连接电表,同时接头组件将电表的信息输入并通过窃电处理模块进行处理,其中整个装置采用可带电插拔的接头组件,适应各类电表需求,同时可与多个电表甚至一个台区电表以载波模式通信读取用电信息数据,完成一点对多点通信,接头组件接头多样能满足不同的使用需求,同时拆装方便,整个窃电批量治理装置采用自适应技术,无需过多人工干预和管理。

    一种配电网设备利用率的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112419084A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011256534.2

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/02 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了一种配电网设备利用率的优化方法及装置,其中,方法包括:通过训练建立LSTM自编器,对配电网的日负荷曲线集进行特征提取,得到配电网的深层特征负荷序列,实现了对高维负荷曲线的降维,接着利用改进的模糊C均值聚类算法对深层特征负荷序列进行聚类,实现了对各类电力用户的负荷特性进行精确的分类,并基于负荷序列分类结果建立以设备利用率和用户满意度最大为目标,计及分类负荷分时需求响应的配电网设备利用率优化模型,从而能够精确引导用户错峰用电,进而实现用户负荷曲线的削峰填谷,有效地提高了配电网设备利用率,解决了现有配电网设备利用率较低的技术问题。

    一种配电网设备利用率的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112419084B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011256534.2

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/02 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了一种配电网设备利用率的优化方法及装置,其中,方法包括:通过训练建立LSTM自编器,对配电网的日负荷曲线集进行特征提取,得到配电网的深层特征负荷序列,实现了对高维负荷曲线的降维,接着利用改进的模糊C均值聚类算法对深层特征负荷序列进行聚类,实现了对各类电力用户的负荷特性进行精确的分类,并基于负荷序列分类结果建立以设备利用率和用户满意度最大为目标,计及分类负荷分时需求响应的配电网设备利用率优化模型,从而能够精确引导用户错峰用电,进而实现用户负荷曲线的削峰填谷,有效地提高了配电网设备利用率,解决了现有配电网设备利用率较低的技术问题。

    一种低压集抄故障的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112595918A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011569390.6

    申请日:2020-12-26

    摘要: 本申请公开了一种低压集抄故障的检测方法及装置,方法包括:根据集抄系统故障建立故障断面特征向量,选取的一定数量故障断面特征向量与故障原因的对应关系构建训练集;通过训练集对CAEs模型训练得到CAEs故障深层特征向量提取模型,将训练集故障深层特征向量输入到XGboost进行训练得到XGboost故障诊断模型;接着通过训练好的CAEs故障深层特征向量提取模型对系统实时故障断面特征向量进行提取得到故障深层特征向量,并输入到性能稳定、泛化能力强的决策树模型XGboost故障诊断模型进行故障识别得到集抄系统的故障原因,从而达到准确且快速研判低压集抄故障的效果,解决了现有技术依靠人工经验对低压集抄的故障进行分析,导致无法准确且快速地判断出故障原因的技术问题。