公开(公告)号：CN119675005A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411580334.0

申请日：2024-11-07

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 刘艳萍 ,  陈明辉 ,  罗龙波 ,  郭烨 ,  柳琼

IPC: H02J3/16

Abstract: 本申请涉及配电网调压技术领域，提供一种配电网的无功电压控制处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括：根据初始观测状态数据进行多轮操作；每轮操作时，执行如下步骤：根据当前轮观测状态数据和若干个预先构建的集成决策网络，得到若干个当前轮可用无功电压控制方案；根据上述方案对应的评价均值的相对大小，确定当前轮候选无功电压控制方案；根据当前轮候选无功电压控制方案在目标配电网的实际执行结果，得到对应的当前轮奖励值；当奖励值不满足条件时，根据实际执行结果得到下轮观测状态数据；当奖励值满足条件时，将候选无功电压控制方案作为目标无功电压控制方案。采用本方法能够降低目标无功电压控制方案的误差。

公开(公告)号：CN117996858A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410154207.8

申请日：2024-02-02

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 陈明辉 ,  刘艳萍 ,  曾顺奇 ,  罗龙波 ,  郭烨 ,  柳琼

IPC: H02J3/46 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种配电网智能优化方法及装置，所述方法包括：实时监测配电网以获取配电网的实时状态数据，将实时状态数据输入至训练好的配电网智能优化模型，输出优化动作并下发至配电网的各个可调节装置，模型训练过程为：获取历史数据并建立神经网络基础模型，通过历史数据对神经网络基础模型离线训练，得到半优化智能模型，利用实时获取到的运行数据，对半优化智能模型进行在线训练，得到配电网智能优化模型。由此可见，通过离线训练和在线训练的深度强化学习，使得训练得到的配电网智能优化模型的输出动作信息缓解了大规模分布式能源接入带来的配电网过电压、阻塞、网损的情况，提高了配电网系统调度运行决策安全性。