-
公开(公告)号：CN116247742A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310233509.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力系统源网荷储联合调控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据电力系统预测信息，以经济性为目标，初步生成源荷储调度方案，所述源荷储调度方案作为智能体调控的基础；设计源网荷储联合调度的强化学习架构，通过深度强化学习训练智能体，以安全性为目标，学习对源荷储调度方案进行修正，实现源网荷储联合调度；其中，所述强化学习架构中的奖赏函数，通过定义线路潮流裕度奖励和储能奖励，指导智能体为不确定性场景预留足够的裕度与充足的备用。本发明通过设计强化学习架构，并利用深度强化学习训练智能体，学习对源荷储调度方案进行修正，以消除预测不精确以及功率不平衡量。
-
公开(公告)号：CN115470844A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211044436.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于电力系统与人工智能交叉领域，为一种电力系统多源异构数据的特征提取及选择方法，该方法包括将电力系统中的多源异构数据作为输入数据，构建训练数据集；为每组多源异构数据设计不同结构的神经网络，采用逐层训练算法对自编码器模型进行训练得到训练好的堆叠自编码器模型，通过训练好的堆叠自编码器模型提取每组多源异构数据的编码特征；构建融合层网络，对整个堆叠自编码器模型的参数进行微调；对得到的同构特征进行稀疏化处理，计算得到各个特征维度的权重，筛选出具有较高权重的特征。本发明能够较为全面挖掘数据特征，同时能够反映实际数据的语义性，所选取得到的特征能够支撑任务需求，大大提高实际任务的完成度。
-
公开(公告)号：CN115470786A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211044230.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及于人工智能与电力系统交叉领域，为基于改进型Transformer编码器对电力缺陷文本的实体信息抽取方法。该方法通过引入预训练语言模型、词典、微调TENER模型和条件随机场模型，搭建CWG‑TENER模型，利用带标注的电力系统二次设备缺陷文本，对模型进行优化训练和测试选择，得到电力设备缺陷文本信息抽取模型，将待抽取信息的电力设备缺陷文本输入电力设备缺陷文本信息抽取模型，得到所抽取的信息。本发明可用于对电力系统二次设备缺陷文本中涉及到的实体信息进行抽取，可以在电力系统二次设备出现故障时提供辅助决策作用。
-
公开(公告)号：CN115422869A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210909159.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/367 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷模型的参数辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取预处理后的电力系统扰动数据；将负荷模型转化成状态空间方程的形式并进行简化处理；将预处理后的电力系统扰动数据和每个待辨识参数的初始值输入非线性灰箱模型，实现负荷模型的参数辨识。本发明将物理模型与数据驱动相结合，既可以考虑负荷的物理机理，也可以利用观测到的大量数据，提高了参数辨识的精确性；同时，相较于传统的静态负荷模型和WECC CLM模型而言，ZIP+IM模型不仅可以较好地模拟负荷动态行为，而且参数较少，辨识难度较低。此外，灰箱模型具有明确的物理意义，训练周期短且求解速度快，具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN115310718A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211109388.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余安全约束削减的SCUC优化方法，包括：建立SCUC模型，以机组出力成本最小构建目标函数并确定约束条件；进行两阶段约束削减：一阶段削减基态网络安全约束和故障态网络安全约束；对一阶段约束削减后得到的UC模型进行求解，得到机组出力作为二阶段约束削减的基础；二阶段削减一阶段剩余的基态安全约束和一阶段剩余的故障态安全约束；对二阶段削减后的SCUC模型进行优化求解，得到优化结果。本发明同时考虑了基态网络安全约束和故障态网络安全约束，并且故障态安全约束是根据基态安全约束削减获得的边界值进行削减；通过两阶段约束削减，有效减少了约束个数，大幅度减小SCUC问题的规模，提高电力系统机组组合优化效率和运行稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227180A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310130706.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 发明涉及电力系统及自动化研究领域，为基于数据驱动的机组组合智能决策方法，该方法包括：S1、基于电力系统的历史日负荷数据生成机组组合历史数据的映射样本，对电力系统的历史日负荷数据进行归一化处理；S2、基于长短时记忆网络与注意力机制构建机组组合深度学习模型；S3、基于机组组合历史数据的映射样本对机组组合深度学习模型进行训练；S4、将日负荷数据输入机组组合深度学习模型，输出预期的机组组合启停与出力方案。本发明基于长短时记忆网络与注意力机制构建机组组合深度学习模型，可以在数据积累过程中，不断更新训练，实现模型进化，对新的问题的适应能力较强，实时输出机组组合智能决策快。
-
公开(公告)号：CN115470843A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211044229.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于电力多源异构数据融合技术领域，为一种基于字符串匹配的电力数据融合方法，该方法包括获取电网多源异构数据，将各数据源数据整理为键值对形式的数据表单；根据信可度约束条件和可疑程度约束条件对原始电网多源异构数据进行识别过滤，去除原始电网多源异构数据中的异常值和噪声；分析每个数据关键词对应的字符串，通过计算字符匹配度对数据进行匹配，根据匹配结果重构数据标签，将过滤后的多源异构数据按重构数据标签导入新建数据库。本发明可以消除采集的电力多源异构数据中不可避免的偏差，减少多源异构数据将在这些数据的融合、传输和分析中消耗的时间，有助电力系统整合系统内各量测体系的多源异构数据。
-
公开(公告)号：CN115393122A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211018732.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于模型与数据驱动的新型电力系统潮流计算方法，包括：S1.获取电力系统的线路潮流计算所需的数据与信息；S2.根据电力系统的数据与信息，生成多种电力系统运行场景，并划分为训练集、验证集和测试集；S3.构建包括线性潮流模型与深度神经网络的电力系统复合模型，利用训练集进行训练，线性潮流模型计算线性潮流，比较线性潮流与实际潮流获得潮流差值；S4.将线性潮流输入深度神经网络，深度神经网络拟合线性潮流与潮流差值获得非线性误差，重复进行训练，直至非线性误差趋于稳定，获得训练好的电力系统复合模型；S5.将测试集输入电力系统复合模型，线性潮流模型输出线性潮流，深度神经网络输出非线性误差，最后获得电力系统的线路潮流。
-
公开(公告)号：CN115392110A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210889254.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/12 , G06F17/13 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PPO算法的数据模型混合驱动风电场建模方法，包括以下步骤：S1、收集风电场在经受扰动后的量测数据；S2、构建风电场等值机模型，运用微分方程来描述风电场在经受扰动后的暂态过程，依据微分方程组构建等值机模型；S3、参数初值设置与灵敏度分析，对双馈风机的电机参数和控制参数进行轨迹灵敏度分析；S4、基于PPO强化学习算法的参数辨识。本发明融合了机理模型建模和参数辨识的方法，建立的等值机模型具有明确的物理意义，同时无需预先知道每台风机的准确参数，显著降低了数据获取的难度，并且运用深度强化学习算法代替原有的粒子群算法，提高了参数辨识的效率。
-
公开(公告)号：CN118863227A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410827235.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F16/28 , G01R31/00
Abstract: 本申请涉及一种感器数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和接入传感器。所述方法包括：获取接入传感器在电网中采集的电力设备的运行数据，将所述运行数据同步到核心数据库中；检测运行数据中的异常数据，在存在异常数据的情况下，将运行数据同步至各级数据库中；根据运行数据和异常数据，对电网中电力设备进行故障诊断和运行调控。采用本方法能够实现传感器即插即用，使电网调控系统能够快速的全面的对电网设备进行监控布局，便于管理人员进行故障切断和故障维护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.148 seconds)
