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公开(公告)号：CN112485524B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202011247985.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G01R25/00 , G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种用于PMU测试的高精度校准器相量计算方法，该计算方法包括：设计宽通带的增强DFT滤波器，求得静动态信号的初始相量；根据带外测试信号和相角调制信号相量的不同特点，对带外测试信号用低通滤波器对初始相量进行滤波，对相角调制信号用低通滤波器对初始相量的幅值和相角分别进行滤波。通过采用本发明公开的方法，在输入为静动态信号时，其相量量测精度高于标准规定的误差标准10倍以上，为PMU的测试提供误差分析的基准值，可用于PMU的测试。
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公开(公告)号：CN112505477B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011278074.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网同步相量数据的扰动初判方法，针对电网负荷侧220V电压侧数据波动大，扰动多且不易区分，测量数据噪声大的特点，采用了EMD经验模态分解再重构对原频率数据处理，使得处理后扰动部分数据与稳态数据的导数特点易于区分；再通过实际同步相量测量数据进行进一步验证，证明了该方法能够很好的将扰动数据与稳态数据区分，并具有计算速度快，占用计算资源少的优点。
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公开(公告)号：CN112611968A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011242495.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统测试技术领域的一种基于决策树的相量测量次同步振荡检测方法。基于决策树算法从PMU历史数据中预先离线学习次同步振荡阈值，以实现在线的次同步振荡快速检测。通过改变标签给定的判据，可以自适应地调整次同步振荡检测阈值以满足实际需求。对检测出的含有次同步振荡的数据，基于FFT频谱分析，计算出次同步振荡的频率和幅值以实现及时告警。该方法能够快速、准确地检测次同步振荡，在用FFT确定次同步振荡参数之前，排除了占比较多的非次同步振荡数据，从而明显减少了FFT分析的计算量，并能根据实际需求自适应调整阈值，因此采用基于决策树的PMU测量相量次同步振荡检测方法具有十分显著的优点。
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公开(公告)号：CN112485743A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011248182.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种基于PMU数据的互感器偏差识别方法，首先建立包含互感器比值校正系数的系统参数模型；对线路参数做最优线性逼近，利用N组不同负载条件下的PMU测量数据求解得到互感器比值校正系数修正量的局部最优解；选择幅值和相角基准，求得互感器比值校正系数幅值的比值关系和相角差关系；利用得到的互感器比值校正系数幅值的比值关系和修正量的局部最优解，求解幅值的整体偏移量，对幅值参数进行修正；利用空间聚类方法在线路参数搜索空间内进行搜索，通过核心点数目和搜索半径确定互感器偏差情况。本发明的方法不需要准确的系统模型参数即可对互感器偏差情况进行识别，并通过识别结果选出需要进一步校准的互感器和校准过程所需参考互感器，为后续工作建立基础，并广泛适用于各种实际条件。
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公开(公告)号：CN112532472B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011241375.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了属于PMU测试技术领域的一种相量测量单元上传延时的测试方法。该方法首先在主站获取准确的时间源，从而得到主站接收到数据的准确时间；并提取出PMU输出数据中的时间戳；计算出主站接收到数据的时间与PMU输出数据中的时间戳之间的差值；同时考虑到通信的延时和主站处理数据的时间，计算出最终的上传延时。本发明可以自动，长期的在主站中测量出PMU的上传延时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633315A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011132259.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统扰动分类方法，基于堆叠去噪自编码器的特征提取方法能够捕获扰动数据中对丢失数据鲁棒的特征表达，在此基础上，利用随机森林分类器，实现对电力系统扰动的识别。该方法能够快速、准确地对PMU扰动数据进行分类，并且对于包含丢失数据的PMU扰动数据仍然具有很高的识别准确率，抗噪性能好。相较于现有扰动分类方法，能够快速、准确地对包含丢失数据的PMU扰动数据进行分类，实现电力系统动态行为的实时监测。
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公开(公告)号：CN112505477A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011278074.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网同步相量数据的扰动初判方法，针对电网负荷侧220V电压侧数据波动大，扰动多且不易区分，测量数据噪声大的特点，采用了EMD经验模态分解再重构对原频率数据处理，使得处理后扰动部分数据与稳态数据的导数特点易于区分；再通过实际同步相量测量数据进行进一步验证，证明了该方法能够很好的将扰动数据与稳态数据区分，并具有计算速度快，占用计算资源少的优点。
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公开(公告)号：CN112485524A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011247985.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G01R25/00 , G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种用于PMU测试的高精度校准器相量计算方法，该计算方法包括：设计宽通带的增强DFT滤波器，求得静动态信号的初始相量；根据带外测试信号和相角调制信号相量的不同特点，对带外测试信号用低通滤波器对初始相量进行滤波，对相角调制信号用低通滤波器对初始相量的幅值和相角分别进行滤波。通过采用本发明公开的方法，在输入为静动态信号时，其相量量测精度高于标准规定的误差标准10倍以上，为PMU的测试提供误差分析的基准值，可用于PMU的测试。
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公开(公告)号：CN111327297A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010158691.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 华北电力大学 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于窗函数设计的自适应重采样方法，首先建立通用的基于Farrow结构的重采样模型；建立基于窗函数法的分数延迟滤波器设计模型，并利用该模型得到多组分数延迟滤波器；在所得到的多组分数延迟滤波器的基础上，构建分数延迟滤波器矩阵；利用最小二乘法求解出Farrow结构子滤波器系数矩阵C；将所得到的Farrow结构子滤波器系数矩阵C代入到步骤1建立的重采样模型中，完成通用的Farrow结构重采样模型搭建。该方法灵活性更好、计算量更小，可以通过多次对参数调整得出合适的模型，同时实现在任意点进行采样，具有采样率之间任意转换的功能。
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公开(公告)号：CN112633315B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011132259.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种电力系统扰动分类方法，基于堆叠去噪自编码器的特征提取方法能够捕获扰动数据中对丢失数据鲁棒的特征表达，在此基础上，利用随机森林分类器，实现对电力系统扰动的识别。该方法能够快速、准确地对PMU扰动数据进行分类，并且对于包含丢失数据的PMU扰动数据仍然具有很高的识别准确率，抗噪性能好。相较于现有扰动分类方法，能够快速、准确地对包含丢失数据的PMU扰动数据进行分类，实现电力系统动态行为的实时监测。
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