电力设备图像检测方法、装置、电力设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112070135B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202010888398.2

    申请日:2020-08-28

    发明人: 郭艳婷

    IPC分类号: G06V10/764 G06V10/82 G06N3/09

    摘要: 本发明实施例公开了一种电力设备图像检测方法、装置、电力设备及存储介质。该电力设备图像检测方法包括:基于样本缺陷图片构建第一训练集;使用第一训练集对预设的神经网络模型进行训练,得到缺陷检测模型;对待检测图片按照预设方法进行分类,得到缺陷图片;通过缺陷检测模型对缺陷图片进行识别,以确定缺陷图片的缺陷类别和缺陷位置。通过对电力系统中巡检设备产生的巨量的电力设备图片进行自动检测,并基于自动检测结果对图片进行自动分类以挑选出缺陷图片以及对缺陷图片进行缺陷位置的自动标记,从而提高了对于图片的识别效率和识别准确率,解决了现有技术中需要通过人工识别和标记图片缺陷而导致的效率低和识别正确率低的问题。

    一种用于攀登铁塔的辅助件及铁塔攀登方法

    公开(公告)号:CN111946246A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010819618.6

    申请日:2020-08-14

    发明人: 郭艳婷

    IPC分类号: E06C7/08 E04H12/08

    摘要: 本发明公开一种用于攀登铁塔的辅助件及铁塔攀登方法,其中,辅助件可拆卸设置在铁塔的塔杆上,包括本体和拉紧件,本体包括固定连接的第一抵紧板和第二抵紧板,第一抵紧板和第二抵紧板分别抵紧塔杆的相邻的两个侧面,第一抵紧板与第二抵紧板垂直,拉紧件的一端与第一抵紧板远离第二抵紧板的一端连接,拉紧件的另一端与第二抵紧板远离第一抵紧板的一端连接。登塔作业人员在用于攀登铁塔的辅助件的帮助下可以在塔杆上找到合适脚部受力支点,保证登塔作业人员的作业安全,并且提高作业效率。

    电力设备图像检测方法、装置、电力设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112070135A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010888398.2

    申请日:2020-08-28

    发明人: 郭艳婷

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种电力设备图像检测方法、装置、电力设备及存储介质。该电力设备图像检测方法包括:基于样本缺陷图片构建第一训练集;使用第一训练集对预设的神经网络模型进行训练,得到缺陷检测模型;对待检测图片按照预设方法进行分类,得到缺陷图片;通过缺陷检测模型对缺陷图片进行识别,以确定缺陷图片的缺陷类别和缺陷位置。通过对电力系统中巡检设备产生的巨量的电力设备图片进行自动检测,并基于自动检测结果对图片进行自动分类以挑选出缺陷图片以及对缺陷图片进行缺陷位置的自动标记,从而提高了对于图片的识别效率和识别准确率,解决了现有技术中需要通过人工识别和标记图片缺陷而导致的效率低和识别正确率低的问题。

    一种不停电绝缘填充装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118762885A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410928221.9

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: H01B13/16

    摘要: 本发明公开了一种不停电绝缘填充装置。该装置包括:塑形盒、喷涂模块、图像获取模块以及控制模块;塑形盒包括可拆卸连接的主盒和副盒;喷涂模块包括混合单元、输送单元、至少一个储料罐和至少两个喷嘴;储料罐用于存储绝缘涂料;混合单元用于将储料罐内的绝缘涂料进行混合形成混合涂料;输送单元用于将混合单元内的混合涂料传输至各喷嘴;主盒和副盒上均设置有至少一个喷嘴;喷嘴用于向被涂物体喷射混合涂料;控制模块用于控制图像获取模块获取被涂物体的喷涂物体图像,并根据喷涂物体图像和设定参数值控制喷涂模块完成对被涂物体的喷涂。本发明可以在不停电情况下对受损的被涂物体进行绝缘材料的喷涂,也可保证被涂物体的喷涂效果。

    电力设备图像分类方法、装置、电力设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112070134A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010888370.9

    申请日:2020-08-28

    发明人: 郭艳婷

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种电力设备图像分类方法、装置、电力设备及存储介质。该电力设备图像分类方法包括:基于样本电力设备图片构建训练集;使用训练集对预设的卷积神经网络模型进行训练,得到图片缺陷识别模型;基于图片缺陷识别模型对待检测图片进行识别,以确定待检测图片的缺陷类型。本发明实施例所提供的电力设备图像分类方法,解决了现有技术中通过人力进行图片分类效率低和容易出错的问题,能够对电力系统中巡检产生的批量图片进行自动识别和分类,为运维人员对电力设备的故障识别提供可靠依据。