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公开(公告)号：CN113434690B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110983999.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 惠州市鸿业电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于聚类算法的用电预测评估方法、装置、系统及介质，通过响应于用户输入的电器添加操作，采集目标电器的实际运行参数并存储至预设数据库中；基于预设因素对目标电器的用电影响，对预设数据库中已采集的电器进行聚类处理，得到目标电器在相应的预设因素下的聚类结果；根据聚类结果和实际运行参数计算目标电器在预设因素下的预测用电量；根据预测用电量对目标电器进行用电评估，并根据评估结果和聚类结果生成目标电器的最佳用电策略。通过基于预设因素的聚类处理使得在用电量的预测评估过程中能将预测用电量与实际环境因素密切关联，得到准确的预测用电量，并进一步得到可靠的最佳用电策略，有效提高了用电量预测和用电建议的准确性。
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公开(公告)号：CN113434690A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110983999.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 惠州市鸿业电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于聚类算法的用电预测评估方法、装置、系统及介质，通过响应于用户输入的电器添加操作，采集目标电器的实际运行参数并存储至预设数据库中；基于预设因素对目标电器的用电影响，对预设数据库中已采集的电器进行聚类处理，得到目标电器在相应的预设因素下的聚类结果；根据聚类结果和实际运行参数计算目标电器在预设因素下的预测用电量；根据预测用电量对目标电器进行用电评估，并根据评估结果和聚类结果生成目标电器的最佳用电策略。通过基于预设因素的聚类处理使得在用电量的预测评估过程中能将预测用电量与实际环境因素密切关联，得到准确的预测用电量，并进一步得到可靠的最佳用电策略，有效提高了用电量预测和用电建议的准确性。
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