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公开(公告)号:CN116244567B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310518934.3
申请日:2023-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要: 本发明公开了一种基于激励的配电网多阶段增量规划方法及系统,其方法通过根据配电网的历史风速数据、历史太阳辐照度数据和历史负荷数据分别对应的平均绝对误差确定每个数据类型的最优概率分布函数,获得各风速状态下的风电分布式机组的单位输出功率和各太阳辐照度状态下的光伏分布式电源的单位输出功率,设置配电网的变电站和线路增量计划、分布式电源类型以及分布式电源场景状态定容为决策变量,以投资费用和运营费用总和最小,构建配电网多阶段增量规划模型,并引入私人投资者视角的分布式电源项目投资经济性指标,对配电网多阶段增量规划模型进行求解,从而以个体私人投资者的角度出发考虑分布式电源选址定容问题。
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公开(公告)号:CN116227953B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310518851.4
申请日:2023-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及输配电网规划技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的主配协同配网规划方法及系统,其方法通过根据配网结构信息对若干条待投建线路进行规划,生成多个场景来构建场景集,将每个场景输入至预设的配电网规划模型中进行求解,得到每个场景对应的全周期总成本,将每个场景以及其对应的全周期总成本为关联偶,构建数据集,将数据集划分为训练集和测试集,利用训练集对卷积神经网络进行训练,再利用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试,输出卷积神经网络模型作为主配协同运行代理模型对所有待规划场景进行训练,得到对应的全周期总成本,并筛选出最优主配协同配网规划方案,从而提高了输配电网规划的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN116227953A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310518851.4
申请日:2023-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及输配电网规划技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的主配协同配网规划方法及系统,其方法通过根据配网结构信息对若干条待投建线路进行规划,生成多个场景来构建场景集,将每个场景输入至预设的配电网规划模型中进行求解,得到每个场景对应的全周期总成本,将每个场景以及其对应的全周期总成本为关联偶,构建数据集,将数据集划分为训练集和测试集,利用训练集对卷积神经网络进行训练,再利用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试,输出卷积神经网络模型作为主配协同运行代理模型对所有待规划场景进行训练,得到对应的全周期总成本,并筛选出最优主配协同配网规划方案,从而提高了输配电网规划的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN116244567A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310518934.3
申请日:2023-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要: 本发明公开了一种基于激励的配电网多阶段增量规划方法及系统,其方法通过根据配电网的历史风速数据、历史太阳辐照度数据和历史负荷数据分别对应的平均绝对误差确定每个数据类型的最优概率分布函数,获得各风速状态下的风电分布式机组的单位输出功率和各太阳辐照度状态下的光伏分布式电源的单位输出功率,设置配电网的变电站和线路增量计划、分布式电源类型以及分布式电源场景状态定容为决策变量,以投资费用和运营费用总和最小,构建配电网多阶段增量规划模型,并引入私人投资者视角的分布式电源项目投资经济性指标,对配电网多阶段增量规划模型进行求解,从而以个体私人投资者的角度出发考虑分布式电源选址定容问题。
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