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公开(公告)号:CN119671042A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411768655.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态损伤的抗毁性评价方法、系统、介质及设备,包括根据电网实时运行数据,构建电网有向图和邻接矩阵;根据若干种电网受损方式和各电网节点的中心性指标,依次更新所述电网有向图和邻接矩阵,直到当前的电网受损方式对应的抗毁性指标不符合预设指标条件,输出当前的抗毁性指标;根据各电网受损方式对应的抗毁性指标,输出电力系统动态损伤的抗毁性评价结果。本发明通过引入一种抗毁性指标,根据不同电网受损方式动态更新电网有向图和所述抗毁性指标,实现了在电网动态受损情况下,动态评价当前电网的抗毁性。
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公开(公告)号:CN119669906A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411819975.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种配电设备故障检测方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:获取配电设备的特征向量;将特征向量输入至配电设备异常检测模型,以使配电设备异常检测模型输出状态预测概率结果;根据状态预测概率结果,确定配电设备的预测状态;其中,预测状态的种类包括:正常、轻度异常、中度异常和严重异常;当预测状态不为正常,则根据预测状态,确定对应的状态目标特征向量;根据特征向量和状态目标特征向量,确定预测状态对应的故障风险层级;根据状态预测结果和对应故障风险层级,触发对应的异常预警机制。本发明可以确定异常种类和故障风险层级,实现了配电设备异常的精准检测。
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公开(公告)号:CN119009965A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411054090.2
申请日:2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷调节方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取各待调节区域、各待调节区域的用户总数、位置信息、各用户的实际用电负荷和各用户的参考用电负荷;对于每一用户,根据实际用电负荷和参考用电负荷确定用户的用电负荷比值,并根据各用户的用电负荷比值确定各用户的用电类型;其中,用电类型包括:高用电负荷型和低用电负荷型;对于每一待调节区域,根据待调节区域内高用电负荷型的用户数量、低用电负荷型的用户数量和待调节区域的用户总数确定调节类型;其中,调节类型包括高负荷低调节类型及低负荷高调节类型;根据各待调节区域的调节类型和各待调节区域的位置信息对各待调节区域内各用户的用电负荷进行调节。
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公开(公告)号:CN114362157B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111683085.4
申请日:2021-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开微电网并离网自动控制方法及装置,其中方法包括:监测线路上与微电网具有通路的配网自动化开关的分合状态,并监测微电网并网点的电压;当监测到微电网并网点的上游配网自动化开关分闸,且微电网并网点的电压降低时,确定线路发生故障;在线路发生故障时,控制微电网并网开关分闸,使微电网孤岛运行;等待配网自愈过程结束,接收配网故障自愈过程结束指令;在微电网并网的电压恢复正常时,启动同期并网功能,控制微电网并网开关合闸,以使微电网重新恢复并网运行。通过上述方式,本申请解决了配网故障过程中微电网负荷的连续稳定供电问题,提升了微电网并离网策略的实用性;可实现快速的故障感知,响应速度更快,对微电网的冲击更小。
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公开(公告)号:CN118889411A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411097792.9
申请日:2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于开关资源优化配置的配电网自愈方法及系统,所述方法包括:在配电网运行的各个阶段中,获取当前阶段对应的模型所需数据,其中,所述配电网运行的各个阶段包括预防阶段、退化阶段以及隔离恢复阶段,所述模型所需数据包括电网运行数据、开关状态数据或节点故障数据;将所述模型所需数据输入至预设的开关资源优化配置模型,以使所述开关资源优化配置模型生成与当前阶段对应的开关动作方案或配电网故障信息,其中,所述开关资源优化配置模型通过目标函数和各个所述阶段对应的约束函数构建获得;在配电网运行的各个阶段中,根据对应的开关动作方案调整所述配电网中的各个开关的状态,提升配电网在遭遇极端事件后的自愈能力。
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公开(公告)号:CN118714054A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410754661.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网关的就地运维测试方法、装置及介质,所述方法包括:对配电网关进行仿真,得到实际测试量;将实际测试量与基准测试量进行对比,得到误差值;其中,基准测试量是通过对配电网关进行测试和校准而得到;若误差值不在预设的范围内,则配电网关的运行转态为异常。本发明提出一种配电网关的就地运维测试方法、装置及介质,通过对若干协议进行适配以及对配电网关进行仿真,得到能够反应配电网关真实运行情况的实际测试量,消除了协议多样化的影响,避免了传感器种类繁多的问题;再通过数据对比,得到误差值,以反映出配电网关的运行异常状况,能够解决难以克服传感器种类繁多和协议多样化的干扰,对配电网关进行自动化测试的问题。
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公开(公告)号:CN118433066A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410608369.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0805 , H04L43/065 , H04L43/50 , H04L9/40 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种配电边缘网关远程测试系统及方法,包括:用户管理装置、模板管理装置和测试管理装置;所述用户管理装置用于对用户的身份信息进行认证,并对用户的网关测试权限进行管理;所述模板管理装置用于生成测试模板及对应的测试报告模板,并对所述测试模板及对应的测试报告模板进行管理;所述测试管理装置包括测试模型管理模块、测试指令处理模块和测试模块;所述测试管理装置用于根据测试需求确定测试模板和测试报告模板,并生成测试指令;对所述测试指令的请求方进行校验,并解析校验通过的测试指令进行测试,生成测试报告。
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公开(公告)号:CN117541008A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311592049.6
申请日:2023-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力资源聚合调控方法及装置,其中方法包括:采集用户主体的电力信息和虚拟电厂的电力资源信息;根据电力信息确定区域总电量,根据区域总电量和日电量确定第一用户和第二用户,获取第一用户的户聚控积值,根据户聚控积值由大到小对第一用户进行匹配和调度;根据调度后的用电量,统计得到每个用电段对应的用户主体以及分段用电量,计算得到每个用电段对应的段电量,根据段电量将用电段标记为低负荷段或超负荷段;确定用户主体的户聚控积值,将超负荷段对应的用户主体进行段电量求和,并将未求和的段电量依据排序顺序分配给对应的低负荷段。本发明能够有效提高电力资源调控的灵活性和适应性,满足用户在电力系统中的需求。
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公开(公告)号:CN115954939A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211733373.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网供电恢复方法及装置,所述方法包括:获取待恢复配电网的线路状态指标、线路负荷指标以及线路保障指标;基于蒙特卡洛模拟法计算待恢复配电网的元件脆弱程度;根据灰色关联分析方法计算线路状态指标、线路负荷指标、线路保障指标以及元件脆弱程度的理想关联度;根据层次分析法计算线路状态指标、线路负荷指标、线路保障指标以及元件脆弱程度的权重系数;根据模糊综合评判法计算线路状态指标、线路负荷指标、线路保障指标以及元件脆弱程度的线路恢复贡献度;根据理想关联度、权重系数和线路恢复贡献度,对待恢复配电网进行供电恢复。采用本发明实施例提高了对于配电网的恢复效率。
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公开(公告)号:CN115758162A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211575714.6
申请日:2022-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种数据预测模型训练、光伏逆变器故障预测方法及装置,数据预测模型训练方法,包括:获取光伏逆变器的历史状态量的数据集,每一所述历史状态量包括相电压、相电流、线电压、线电流和每一相IGBT温度;将每一所述历史状态量中的相电压、相电流、线电压、线电流作为特征,并将每一所述历史状态量中的每一相IGBT温度作为标签值;利用所述数据集对预设的数据预测模型进行训练,得到所述数据预测模型的目标权重,并获得训练后的数据预测模型。本发明数据预测模型训练、光伏逆变器故障预测方法及装置,可以有效地提高模型的泛化能力,进而能够有效地提高预测数据的准确率,使得光伏逆变器的故障预测更为准确。
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