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公开(公告)号:CN104700205B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201510072840.3
申请日:2015-02-10
申请人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 一种改变电网网络拓扑结构及选择并联补偿装置的方法:S1,对输入向量划分等级;S2,根据网络结构参数、负荷及小水电数据进行仿真,找出配电网不同运行方式下对应的网络结构及补偿方式,得出极限学习机的多组训练集(X,Y)与测试集(X',Y');S3,选择ELM的隐藏层节点数组合Ls,结构风险最小化规则项常数集合γs,激励函数g(x)选择RBF函数;S4,训练ELM,并进行测试得出最优的L和γ,得到ELM最优网络模型;S5,输出网损最小时的开关组合状态。本发明借助ELM反映输入变量与输出变量之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平、小水电发电量与电压符合要求的网络拓扑结构、以及并联补偿方式之间的对应关系。
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公开(公告)号:CN104700205A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510072840.3
申请日:2015-02-10
申请人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 一种改变电网网络拓扑结构及选择并联补偿装置的方法:S1,对输入向量划分等级;S2,根据网络结构参数、负荷及小水电数据进行仿真,找出配电网不同运行方式下对应的网络结构及补偿方式,得出极限学习机的多组训练集(X,Y)与测试集(X',Y');S3,选择ELM的隐藏层节点数组合Ls,结构风险最小化规则项常数集合γs,激励函数g(x)选择RBF函数;S4,训练ELM,并进行测试得出最优的L和γ,得到ELM最优网络模型;S5,输出网损最小时的开关组合状态。本发明借助ELM反映输入变量与输出变量之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平、小水电发电量与电压符合要求的网络拓扑结构、以及并联补偿方式之间的对应关系。
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