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公开(公告)号：CN103837770B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410068041.4
申请日：2014-02-26
申请人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 北京中瑞泰科技有限公司
摘要： 本发明提供一种电力设备缺陷检测维护方法，通过将所述电力设备的属性参数、运行环境参数以及设备状态参数生成具有预定文本格式的配置文件；对所述配置文件进行分词、停用词筛选、建立词袋子模型、选取特征词和建立特征向量模型的文本聚类处理，在事前不知道具体有多少种缺陷类型的情况下，根据电力设备的缺陷信息之间的相似度进行自动判断和归类；然后再根据事前已明确缺陷的类型以及对应的关键字，完成自动匹配，准确得到电力设备的缺陷类型。然后，就可根据该缺陷类型进行电力设备的缺陷预警和维护，使电力设备的缺陷检测和维护的效率提高，成本降低，同时准确性也得到提高。
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公开(公告)号：CN103837770A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410068041.4
申请日：2014-02-26
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 北京中瑞泰科技有限公司
摘要： 本发明提供一种电力设备缺陷检测维护方法，通过将所述电力设备的属性参数、运行环境参数以及设备状态参数生成具有预定文本格式的配置文件；对所述配置文件进行分词、停用词筛选、建立词袋子模型、选取特征词和建立特征向量模型的文本聚类处理，在事前不知道具体有多少种缺陷类型的情况下，根据电力设备的缺陷信息之间的相似度进行自动判断和归类；然后再根据事前已明确缺陷的类型以及对应的关键字，完成自动匹配，准确得到电力设备的缺陷类型。然后，就可根据该缺陷类型进行电力设备的缺陷预警和维护，使电力设备的缺陷检测和维护的效率提高，成本降低，同时准确性也得到提高。
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公开(公告)号：CN103294891A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310107926.6
申请日：2013-03-23
申请人： 中国水利电力物资有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种基于历史故障数据的风电机组状态评估方法和系统，方法包括：步骤1、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的故障状态模型；步骤2、获取所述风电机组的实时运行数据，将所述风电机组的实时运行数据与所述故障状态模型进行对比，以对所述风电机组的当前运行状态进行评估。本发明实施例能够通过风电机组故障模型和当前风机机组状态模型来进行对比，以根据它们的相似程度来识别并判断系统的早期故障的发展趋势，防患于未然。
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公开(公告)号：CN113806969B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111244835.8
申请日：2021-10-26
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于时域数据关联建模的压缩机组健康预测方法，其涉及管网运行组件检测技术领域，旨在解决故障事中与事后分析的方式，很难在设备出现故障初期提供早期预警的问题，其技术方案要点是其步骤如下：模型的建立，建立“状态数据感知模型”，建立“故障机理关联模型”；正常参数收集，通过“状态数据感知模型”得出正常工况状态健康度基准值，“故障机理关联模型”对不同故障情况下故障的变化规律进行记录；数据提取的对比分析，将“状态数据感知模型”和“故障机理关联模型”进行多次分析取平均值；数据异常警报。达到了压缩机组设备故障的预测诊断、早期预警和及时提醒的效果。
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公开(公告)号：CN103439091A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310255982.4
申请日：2013-06-25
申请人： 国电大渡河检修安装有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明提供一种水轮机转轮叶片裂纹故障早期预警和诊断方法，包括：采集发生过水轮机转轮叶片裂纹故障的水电机组带故障运行时的历史故障数据组，根据历史故障数据组生成水轮机转轮叶片裂纹故障状态数据集合，并根据水轮机转轮叶片裂纹故障状态数据集合内所有数据组内参数的特征分布生成水电机组的水轮机转轮叶片裂纹故障状态数据模型，随后通过所述水电机组的水轮机转轮叶片裂纹故障状态数据模型对没有发生过裂纹故障的水电机组的水轮机进行状态监测，当水轮机转轮叶片状态与水轮机转轮叶片裂纹故障状态数据模型接近时，发布水轮机转轮叶片裂纹故障的早期预警。该方案能够在水电机组的故障早期实现预警及相关诊断以预防水电机组的非计划停机事故。
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公开(公告)号：CN103226651A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310098308.X
申请日：2013-03-23
申请人： 中国水利电力物资有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种基于相似度统计的风电机组状态评估预警方法和系统，所述方法包括：步骤1、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和所述风电机组的安全基准线；步骤2、获取所述风电机组的实时运行数据，将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型进行对比以确定所述实时运行数据与所述正常状态模型的相似度；将所述风电机组的实时运行数据与所述风电机组的安全基准线进行对比以在所述实时运行数据异常时报警；步骤3、对所述实时运行数据进行分析以对所述风电机组故障进行预估。本发明实施例能够通过风电机组的历史运行数据建立正常状态模型以对所述风电机组的状态进行报警和评估。
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公开(公告)号：CN113806969A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111244835.8
申请日：2021-10-26
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于时域数据关联建模的压缩机组健康预测方法，其涉及管网运行组件检测技术领域，旨在解决故障事中与事后分析的方式，很难在设备出现故障初期提供早期预警的问题，其技术方案要点是其步骤如下：模型的建立，建立“状态数据感知模型”，建立“故障机理关联模型”；正常参数收集，通过“状态数据感知模型”得出正常工况状态健康度基准值，“故障机理关联模型”对不同故障情况下故障的变化规律进行记录；数据提取的对比分析，将“状态数据感知模型”和“故障机理关联模型”进行多次分析取平均值；数据异常警报。达到了压缩机组设备故障的预测诊断、早期预警和及时提醒的效果。
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公开(公告)号：CN102270271B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201110112631.9
申请日：2011-05-03
申请人： 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F11/30 , G05B23/024
摘要： 一种基于相似度曲线的设备故障早期预警及设备优化的方法和系统，所述方法包括：从设备运行实时历史数据中筛选出正常运行实时历史数据；基于正常实时历史数据，生成数据状态集，并根据数据状态集内数据组的分布进行抽取，创建反映设备实际运行规律的正常运行数据模型；将设备在线运行时的实时状态值组与正常运行数据模型中每个状态点的数值组进行比较计算，生成相似度曲线；基于正常运行数据模型对设备正常状态的数据状态集计算，定义与相似度曲线的变化对应的设备潜在故障早期预警及优化规则；结合设备潜在故障早期预警及优化规则，分析相似度曲线的变化，发布设备潜在故障早期预警，并产生设备优化操作指导。
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公开(公告)号：CN103217286A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310095308.4
申请日：2013-03-23
申请人： 中国水利电力物资有限公司 , 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G01M13/02
摘要： 本发明提供一种基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法和系统，所述方法包括：步骤1、根据风电机组传动系统的历史运行数据，生成风电机组的多个故障状态模型；步骤2、根据所述风电机组的实时运行数据生成当前状态模型，并根据所述当前状态模型与所述故障状态模型的相似度以对所述风电机组故障进行预估。本发明实施例能够通过风电机组传动系统故障模型和当前风电机组传动系统状态模型来进行对比，以根据它们的相似程度来识别并判断系统的早期故障的发展趋势，防患于未然。
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公开(公告)号：CN102270271A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110112631.9
申请日：2011-05-03
申请人： 北京中瑞泰科技有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F11/30 , G05B23/024
摘要： 一种基于相似度曲线的设备故障早期预警及设备优化的方法和系统，所述方法包括：从设备运行实时历史数据中筛选出正常运行实时历史数据；基于正常实时历史数据，生成数据状态集，并根据数据状态集内数据组的分布进行抽取，创建反映设备实际运行规律的正常运行数据模型；将设备在线运行时的实时状态值组与正常运行数据模型中每个状态点的数值组进行比较计算，生成相似度曲线；基于正常运行数据模型对设备正常状态的数据状态集计算，定义与相似度曲线的变化对应的设备潜在故障早期预警及优化规则；结合设备潜在故障早期预警及优化规则，分析相似度曲线的变化，发布设备潜在故障早期预警，并产生设备优化操作指导。
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