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公开(公告)号：CN109829563B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811547610.8
申请日：2018-12-18
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法。所述方法包括：建立馈线传输极限容量评估模型；基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合，根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量，求出相应的最优解；对最优解进行检验并形成可行解集合，在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量，完成评估。本发明解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的馈线传输极限容量评估问题，有别于传统算法的是本方法在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，突破性的解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
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公开(公告)号：CN104504532A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410856460.4
申请日：2014-12-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要： 本发明在节能发电调度方法基础上，引入机组大气污染物排放因素，考虑空气质量，对排序分进行修正，提出了一种考虑多类型大气污染物排放修正的节能发电调度排序方法，为日前发电计划制定提供有效工具。该方法充分考虑了实际电力系统运行管理模式，与现有节能发电调度联系紧密，具有很强的适用性，可以作为一个功能模块嵌入现有的发电计划制定过程之中，其计算过程客观、开发难度小、开发效率高，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN109245182B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811207622.6
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数规划的分布式光伏最大容量评估方法，所述评估方法包括：首先，基于目标函数与约束条件建立分布式光伏最大容量评估模型；然后，基于所述评估模型，评估所述分布式光伏的最大容量。采用该评估方法提升了分布式光伏最大容量评估的效率，提高容量评估的精度，适合应用于分布式光伏建设和接入的容量评估环节之中。
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公开(公告)号：CN109787247A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811548006.7
申请日：2018-12-18
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。本发明有效解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的无功补偿规划问题；在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
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公开(公告)号：CN109829563A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811547610.8
申请日：2018-12-18
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法。所述方法包括：建立馈线传输极限容量评估模型；基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合，根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量，求出相应的最优解；对最优解进行检验并形成可行解集合，在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量，完成评估。本发明解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的馈线传输极限容量评估问题，有别于传统算法的是本方法在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，突破性的解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
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公开(公告)号：CN109245182A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811207622.6
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数规划的分布式光伏最大容量评估方法，所述评估方法包括：首先，基于目标函数与约束条件建立分布式光伏最大容量评估模型；然后，基于所述评估模型，评估所述分布式光伏的最大容量。采用该评估方法提升了分布式光伏最大容量评估的效率，提高容量评估的精度，适合应用于分布式光伏建设和接入的容量评估环节之中。
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公开(公告)号：CN109193779A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
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公开(公告)号：CN104504532B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410856460.4
申请日：2014-12-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明在节能发电调度方法基础上，引入机组大气污染物排放因素，考虑空气质量，对排序分进行修正，提出了一种考虑多类型大气污染物排放修正的节能发电调度排序方法，为日前发电计划制定提供有效工具。该方法充分考虑了实际电力系统运行管理模式，与现有节能发电调度联系紧密，具有很强的适用性，可以作为一个功能模块嵌入现有的发电计划制定过程之中，其计算过程客观、开发难度小、开发效率高，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN109193779B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
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公开(公告)号：CN104484772B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410851810.8
申请日：2014-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明提供一种电量计划的可行性校验方法和系统，其方法包括步骤：获取各发电机组的装机容量、最大出力，获取各电厂的负荷率上限、负荷率下限；获取每日的最大发电负荷量以及备用需求量；获取各电厂的发电量计划值；获取各所述发电机组的检修天数与停备天数，获取各发电机组的开机天数以及每日的可开机的发电机组集合；确定各所述电厂的在运发电机组负荷率；确定所述计划时段内每日的高峰平衡裕度；确定待调整电量计划的电厂集合；判断所述电厂集合是否为空，若是，则确定电量计划可行，若否，则确定电量计划不可行。本发明方案可以为电量计划的合理制定提供有效工具。
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