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公开(公告)号：CN105186527B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510510952.2
申请日：2015-08-19
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了220kV变电站捆绑式无功补偿容量配置方法，包括选取f个通过220kV线路连通的220kV变电站捆绑成目标群，确定分界群、目标线路、分界线路和分界点，采集主变和线路型号参数；其次，预测大和小方式下，目标群主变下送有功、功率因数、下送无功流向因子，目标线路传输有功，分界线路传输有功、在分界点处的功率因数、传输无功流向因子；再次，计算大和小方式下，目标群的总无功负荷、分界线路从分界点流入目标群的无功；最后，计算目标群的容感性无功补偿总容量，根据变电容量均分原则进行配置。本发明的方法，适用于220kV变电站的无功补偿规划，有利于无功分层分区就近平衡和避免无功配置的盲目性。
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公开(公告)号：CN105186527A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510510952.2
申请日：2015-08-19
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了220kV变电站捆绑式无功补偿容量配置方法，包括选取f个通过220kV线路连通的220kV变电站捆绑成目标群，确定分界群、目标线路、分界线路和分界点，采集主变和线路型号参数；其次，预测大和小方式下，目标群主变下送有功、功率因数、下送无功流向因子，目标线路传输有功，分界线路传输有功、在分界点处的功率因数、传输无功流向因子；再次，计算大和小方式下，目标群的总无功负荷、分界线路从分界点流入目标群的无功；最后，计算目标群的容感性无功补偿总容量，根据变电容量均分原则进行配置。本发明的方法，适用于220kV变电站的无功补偿规划，有利于无功分层分区就近平衡和避免无功配置的盲目性。
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公开(公告)号：CN107134811A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710540775.1
申请日：2017-07-05
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明基于系统的调节备用容量应对的是负荷波动造成的功率偏差，提出基于频率偏移概率分布的调节备用容量评估方法，评估平衡负荷波动的负荷备用容量大小。本发明包括以下步骤：机组出力与负荷波动造成的有功功率偏差引起系统频率偏移额定值，基于频率偏移概率分布的构建调节备用容量评估方法；负荷波动产生系统频率偏移值，根据电力系统综合频率特性，求得系统有功功率偏差值。
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公开(公告)号：CN106021892A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319031.2
申请日：2016-05-12
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00 , G06F2219/10
摘要： 本发明涉及一种基于PM2.5形成贡献率确定火电厂建设空间的方法和装置，该方法包括获取预设类型大气污染源的基准年污染大气排放量和目标年污染大气排放量；分别得到基准年高时空分辨率大气源排放清单和目标年高时空分辨率大气源排放清单；将基准年高时空分辨率大气源排放清单和目标年高时空分辨率大气源排放清单分别输入空气质量模型，得到基准年火电厂对PM2.5的浓度贡献基和目标年火电厂对PM2.5的浓度贡献；当目标年火电厂对PM2.5的浓度贡献小于基准年火电厂对PM2.5的浓度贡献时，确定目标年有火电厂建设空间。本实施方式的基于PM2.5形成贡献率确定火电厂建设空间的方法，充分考虑了火电厂对PM2.5的浓度贡献率，并基于PM2.5的浓度贡献率确定火电厂是否有建设空间。
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公开(公告)号：CN106021892B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610319031.2
申请日：2016-05-12
IPC分类号： G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于PM2.5形成贡献率确定火电厂建设空间的方法和装置，该方法包括获取预设类型大气污染源的基准年污染大气排放量和目标年污染大气排放量；分别得到基准年高时空分辨率大气源排放清单和目标年高时空分辨率大气源排放清单；将基准年高时空分辨率大气源排放清单和目标年高时空分辨率大气源排放清单分别输入空气质量模型，得到基准年火电厂对PM2.5的浓度贡献基和目标年火电厂对PM2.5的浓度贡献；当目标年火电厂对PM2.5的浓度贡献小于基准年火电厂对PM2.5的浓度贡献时，确定目标年有火电厂建设空间。本实施方式的基于PM2.5形成贡献率确定火电厂建设空间的方法，充分考虑了火电厂对PM2.5的浓度贡献率，并基于PM2.5的浓度贡献率确定火电厂是否有建设空间。
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公开(公告)号：CN110516889A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请实施例公开了一种基于Q-learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q-learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN110135634B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110135634A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110365022A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910645183.5
申请日：2019-07-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本申请公开了一种受端电网环链综合网架方案确定的方法，包括：确定受端电网中的关键变电站；根据电网参数信息确定分区方案，并将各关键变电站分配到不同的分区中；确定各分区之间的联络通道；根据分区方案及联络通道确定受端电网网架结构的构建方案。本申请通过根据电网参数信息确定分区方案，并将各关键变电站分配到不同的分区中，使得受端电网密度得到疏解，站间电气距离得以拉大，而且本申请提出的方法在拉开受端变电站(换流站)间电气距离的同时，保持了电网结构的相对完整，提高了系统的安全稳定水平。本申请同时还提供了一种受端电网环链综合网架方案确定的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110163421A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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