公开(公告)号：CN117056824A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310966084.3

申请日：2023-08-02

申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局

发明人： 王清玲 ,  谭喆 ,  刘炜琳 ,  罗文博 ,  叶建东 ,  吴刚 ,  刘俊磊 ,  陈仕驹 ,  刘敏 ,  潘智冲 ,  林继良 ,  吴雨芯

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  H02J3/18

摘要： 本申请公开了一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置，基于电力系统不确定性因素，抽取采样值，将所述采样值进行正交化排序，得到最终样本，将所述最终样本建模为图数据结构，将所述图数据结构输入由多层边图注意力网络图滤波器堆叠构成的潮流求解器，计算得到潮流分布，基于所述潮流分布，实现概率潮流评估。本申请在概率潮流评估中引入图神经网络的方法，通过深度学习拟合从输入到输出之间映射关系，计算过程中无需迭代，计算速度极快，可以有效解决传统潮流计算耗时长的问题，能够保留蒙特卡洛概率潮流风险评估方法高计算精度的优点，同时一定程度上减少其时间消耗。