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公开(公告)号:CN112907544A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110206359.4
申请日:2021-02-24
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粪水性状识别方法,该方法包括获取待识别的粪水图像;基于多阈值的边缘检测法对待识别的粪水图像进行分割,提取粪水图像的粪水区域图像;根据预置的卷积神经网络模型对粪水区域图像的图像特征进行提取生成粪水性状特征;通过存储有粪水性状数据库的匹配模型对所述粪水性状特征进行判断,若粪水性状特征与所述粪水性状数据库未匹配,则输出用于提示肠道清洁度合格的结果。