一种大数据量的时空数据可视化方法

    公开(公告)号:CN111241167B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010041073.0

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本发明公开了一种大数据量的时空数据可视化方法,具体步骤为:S1:上传时空数据;S2:判断上传的时空数据是否为线数据,筛选出为线数据的时空数据;S3:根据线数据两个端点和经纬度落点,并连接每条数据的起点、终点组成线数据;S4:将所有的线数据看作是落在一张画布上,根据线数据的数量和画布大小将该画布定制成许多个长宽一样的细小栅格;S5:起点落在同一个小栅格里面且终点也落在同一个小栅格里面的多条线数据合并为一条线数据;S6:将处理之后的时空数据进行可视化处理。本发明的可视化效果更加丰富美观,且速度更快,更有助于对数据进行分析解译,提高数据的使用价值。

    一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法

    公开(公告)号:CN110956101A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911131464.5

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法,具体为:S1:准备训练样本集合A和待检测样本集合B;S2:处理训练样本集合A形成训练样本集C;S3:使用样本训练样本集C训练分类器模型;S4:使用分类器模型检测待检测样本集合B中的样本,得到第一次分类检测结果;S5:选择具有检测错误位置的影像作为错检样本,和影像训练样本集C组成新的训练样本集E,利用训练样本集E对随机森林训练,得到新的分类器模型;S6:使用新的分类器模型检测待检测影像,确定冰凌分布范围,得到最终待检测影像的分类结果;本发明得到的随机森林分类器模型可以自动检测新的待检测影像,检测精度和总体分类精度达90%以上,为减灾应急提供决策支持。

    热力图生成方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110570491A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910840810.0

    申请日:2019-09-06

    IPC分类号: G06T11/00 G06T11/20

    摘要: 本发明提供一种热力图生成方法,涉及数据可视化领域。该方法包括:确定当前屏幕范围,将当前屏幕范围与前一次确定的屏幕范围进行比对,判断屏幕范围是否发生变化;若当前屏幕范围与前一次确定的屏幕范围不一致,则判定屏幕范围发生变化,根据当前屏幕范围生成热力图;若当前屏幕范围与前一次确定的屏幕范围一致,则判定屏幕范围未发生变化,将根据前一次确定的屏幕范围生成的热力图作为当前屏幕范围的热力图。该方法根据屏幕范围的实时变化渲染生成热力图,提高热力图展示效果,节省系统资源,提高系统处理性能,可以很好的适应各种数据量情况下的热力图生成,在保证热力图具有较高时效性的同时,也保证了热力图所表达信息的完整性及合理性。

    一种基于Docker容器及微服务架构的智慧规划时空云GIS平台

    公开(公告)号:CN110543537A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910778420.5

    申请日:2019-08-22

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种基于Docker容器及微服务架构的智慧规划时空云GIS平台,GIS平台采用层级架构,且从下至上依次包括:基础底层,用于提供为适用于为GIS平台提供基础配套设施及任务调度、弹性计算资源的基础服务;Linux底层,包括控制组、命名空间、应用保护、设备、网络连接;数据层,是GIS平台的数据存储引擎;Docker层,包括Docker客户端、Docker进程和Docker注册信息端;应用层,采用微服务架构,用于封装各个应用程序,各个应用程序与所述Docker层的Docker客户端相互通信,通过Docker客户端向Docker服务器端发出请求,实现对每个Docker镜像对应的Docker容器进行管理。本发明解决了现有GIS平台灵活性、扩展性和耦合性差的问题。

    一种基于云计算平台的集群资源分配方法

    公开(公告)号:CN109271232A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810720453.X

    申请日:2018-07-03

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50

    摘要: 本发明提供了一种基于云计算平台的集群资源分配方法,包括以下步骤:S1,采集负载数据,并进行负载预测;S2,计算未来时段负载变动量及负载持续时间;S3,判断负载变动量及负载持续时间是否超过阀值,不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策;S4,判断负载水平,负载水平高面向平衡负载的分配,负载水平低面向节能负载的分配;S5,计算分配规模,包括复制目的地决策和迁移目的地决策;本发明通过虚拟化集群资源的分配,规划虚拟机和物理机之间的映射,并根据系统运行状况进行调整,以将虚拟化的资源合理的分配给集群中的服务节点,优化系统性能和能耗,保证服务质量。

    一种基于多源地图平台交叉验证的数据空间化方法及装置

    公开(公告)号:CN113220812B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110485041.4

    申请日:2021-04-30

    摘要: 本申请涉及一种基于多源地图平台交叉验证的数据空间化方法及装置。该多源地图平台用于提供多种地理编码方式。该方法包括:获取待编码的地点描述信息;通过多种地理编码方式对待编码的地点描述信息进行编码,得到待编码的地点描述信息对应的多个候选地理坐标以及候选地理坐标的置信度;采用基于交叉验证的目标坐标选择方式根据候选地理坐标的置信度,从多个候选地理坐标中选取待编码的地点描述信息对应的目标地理坐标。采用本方法可降低仅选择一种地理编码方式所带来的误差对地理编码的不利影响,有利于提高地理编码的准确性。

    一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法

    公开(公告)号:CN110956101B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201911131464.5

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法,具体为:S1:准备训练样本集合A和待检测样本集合B;S2:处理训练样本集合A形成训练样本集C;S3:使用样本训练样本集C训练分类器模型;S4:使用分类器模型检测待检测样本集合B中的样本,得到第一次分类检测结果;S5:选择具有检测错误位置的影像作为错检样本,和影像训练样本集C组成新的训练样本集E,利用训练样本集E对随机森林训练,得到新的分类器模型;S6:使用新的分类器模型检测待检测影像,确定冰凌分布范围,得到最终待检测影像的分类结果;本发明得到的随机森林分类器模型可以自动检测新的待检测影像,检测精度和总体分类精度达90%以上,为减灾应急提供决策支持。