基于多智能体建模的城市交通碳排放预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116468143A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310135379.6

    申请日:2023-02-17

    摘要: 本发明提供一种基于多智能体建模的城市交通碳排放预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:将获取到的初始数据输入至预先构建的多智能体模型进行初始化,以使所述多智能体模型对城市运行状态进行模拟;其中,所述多智能体模型包括居民智能体、企业智能体、道路智能体和公交智能体;获取所述多智能体模型在目标期限内的状态数据,基于所述状态数据以及所述多智能体模型中各个智能体之间内嵌的逻辑连接关系输出城市交通碳排放预测结果。本发明通过运用多智能体模型对城市交通碳排放进行预测分析,宏观与微观结合,从就业与住房关系出发模拟交通行为,从而模拟城市的实时运行,输出准确的交通碳排放预测数据。

    一种城市交通碳排放计算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116307369A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310135637.0

    申请日:2023-02-17

    摘要: 本发明公开了一种城市交通碳排放计算方法、装置及存储介质,其中方法包括:对区域路网进行分段划分,得到若干个单位路段;获取碳排放计算参数,所述碳排放计算参数包括城市道路路网里程和道路分车型交通流量;基于所述碳排放计算参数,根据碳排放系数计算得到每一单位路段的碳排放数量。本发明实施例通过将区域路网划分为若干个单位路段,且以城市道路路网里程和道路分车型交通流量作为碳排放计算参数,能够使得区域路网的碳排放计算更加精细化,且能够实现特定区域或特定路段的城市交通碳排放计算,从而能够有效提高城市交通碳排放的精确度,有利于优化改善城市交通碳排放。