物相预测模型训练方法、物相预测方法及装置、设备

    公开(公告)号:CN116663423A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310699927.8

    申请日:2023-06-13

    摘要: 本申请提供一种物相预测模型训练方法、物相预测方法及装置、设备,涉及合金材料预测领域。该物相预测模型训练方法包括:获取多种已知高熵合金材料的元素成分以及已知物相,计算每种已知高熵合金材料的物化特征,根据多种已知高熵合金材料的物化特征和已知物相,生成原始样本数据集,分别对预设的多个第一初始学习器进行训练,得到多个第一目标学习器以及对应的预测物相,并生成目标训练数据集,对预设的第二初始学习器进行训练,得到第二目标学习器,物相预测模型包括:多个第一目标学习器和第二目标学习器。通个预设的多个第一初始学习器和预设的第二初始学习器进行集成训练,可提高物相预测模型对高熵合金材料物相的预测精度和效率。

    镁基高熵合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115261701B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211039615.6

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明公开了镁基高熵合金及其制备方法,其中镁基高熵合金,由Mg、Al、Li、Zn、Ti五种元素组成,各组分原子百分比为:Mg:48~56%、Al:20~22%、Li:8~11%、Ti:2~5%、Zn:11~15%;制备方法包括挤压步骤:将合金铸锭加热至300‑350℃,采用挤压比为10:1~60:1的挤压模具进行挤压,得到镁基高熵合金。本发明在镁合金利用高熵效应形成固溶体,产生固溶强化,提高了镁合金的整体性能;通过向镁基体中添加轻量化元素来制备固溶体相的,具有高强度、高硬度、可挤压的镁基轻质高熵合金。

    一种高强度镁合金及其制备方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117488122A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311641662.2

    申请日:2023-12-04

    摘要: 本发明涉及一种高强度镁合金及其制备方法,属于镁合金技术领域。本发明所提供的高强度镁合金的制备方法包括以下步骤:(1)将包含Mg、Mn金属元素的金属原料在保护气中熔炼、浇铸,得到合金铸锭;(2)将步骤(1)得到的合金铸锭加热熔化,采用单辊甩带法喷射至旋转的辊表面,快速冷却凝固,得到镁合金条带。本发明的制备方法不需要固溶处理和多次轧制等变形过程,制备得到的镁合金机械性能好,经进一步人工时效处理后,抗拉强度能够超过400MPa,节省了制备步骤,降低了合金成本。

    镁基高熵合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115261701A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211039615.6

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明公开了镁基高熵合金及其制备方法,其中镁基高熵合金,由Mg、Al、Li、Zn、Ti五种元素组成,各组分原子百分比为:Mg:48~56%、Al:20~22%、Li:8~11%、Ti:2~5%、Zn:11~15%;制备方法包括挤压步骤:将合金铸锭加热至300‑350℃,采用挤压比为10:1~60:1的挤压模具进行挤压,得到镁基高熵合金。本发明在镁合金利用高熵效应形成固溶体,产生固溶强化,提高了镁合金的整体性能;通过向镁基体中添加轻量化元素来制备固溶体相的,具有高强度、高硬度、可挤压的镁基轻质高熵合金。