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公开(公告)号：CN110059316B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910304667.3
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种基于数据感知的动态科技资源语义分析方法，包括以下步骤：面向数据存储层，构造基于资源组合框架的感知节点；面向用户层，根据用户信息和用户的输入，基于感知节点部署感知采集网络；面向用户资源交互层，通过感知采集网络读取用户行为数据，根据用户行为数据部署感知决策计算网络；面向资源层，根据感知决策计算网络构造资源语义生成树。本发明通过部署面向数据存储层、用户层、用户资源交互层、资源层的分级感知网络，以形成自学习、自主优化的语义分析方法，可以实现资源与资源间、用户与资源间、用户与用户间、存储节点间的实时感知与反馈系统优化，有效解决现有科技资源管理平台的缺陷。
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公开(公告)号：CN108647729B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810455403.3
申请日：2018-05-11
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/583 , G06V10/762
摘要： 本发明具体涉及一种用户画像获取方法，能够通过对用户的基础数据及与基础数据对应的用户行为日志分别进行分类和分析，能做较好地建立用户分类模型和用户行为模型，并通过这两个模型获取不同用户的用户画像。
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公开(公告)号：CN110046225B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910305437.9
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括以下步骤：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。本发明通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。
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公开(公告)号：CN110097278A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910350819.3
申请日：2019-04-28
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种科技资源智能共享融合训练系统和应用系统，其中训练系统包括：用户资源画像构建模块，用于根据用户资源群像集构建用户资源画像；需求解析模块，用于对用户特征和/或用户输入进行需求分析，为用户释放资源；行为追踪模块，用于在用户资源配对过程中对用户行为进行语义分析得到用户资源关联语义特征；资源溯源重构模块，用于对用户资源关联语义特征进行溯源重构；特征异构融合模块，用于对用户资源关联语义特征进行融合重构；群像修正模块，根据重构的用户资源关联语义特征优化用户资源群像集。本发明可以形成具有自我训练能力的用户资源关联语义特征，更好地完成用户资源关联分析、信息挖掘及供需对接。
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公开(公告)号：CN110059315B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910304666.9
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种科技资源感知融合决策方法，包括：将资源数据以节点的形式进行分布式存储；采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；根据业务请求基于节点生成克隆树；通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；根据融合树释放资源数据给用户。本发明可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。
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公开(公告)号：CN110059316A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910304667.3
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种基于数据感知的动态科技资源语义分析方法，包括以下步骤：面向数据存储层，构造基于资源组合框架的感知节点；面向用户层，根据用户信息和用户的输入，基于感知节点部署感知采集网络；面向用户资源交互层，通过感知采集网络读取用户行为数据，根据用户行为数据部署感知决策计算网络；面向资源层，根据感知决策计算网络构造资源语义生成树。本发明通过部署面向数据存储层、用户层、用户资源交互层、资源层的分级感知网络，以形成自学习、自主优化的语义分析方法，可以实现资源与资源间、用户与资源间、用户与用户间、存储节点间的实时感知与反馈系统优化，有效解决现有科技资源管理平台的缺陷。
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公开(公告)号：CN110046225A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910305437.9
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括以下步骤：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。本发明通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。
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公开(公告)号：CN110059315A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910304666.9
申请日：2019-04-16
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明涉及一种科技资源感知融合决策方法，包括：将资源数据以节点的形式进行分布式存储；采集用户输入的外部语料，根据外部语料生成业务请求；根据业务请求基于节点生成克隆树；通过基于克隆树的感应链路感知数据动态变化和/或数据交互状态；针对数据状态变化和/或数据交互状态，对克隆树进行重构或数据融合得到融合树；根据融合树释放资源数据给用户。本发明可以实时感知用户的资源需求变化，动态调整所释放给用户的资源，使得资源供需双方之间的信息更加匹配。
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公开(公告)号：CN110097278B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910350819.3
申请日：2019-04-28
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种科技资源智能共享融合训练系统和应用系统，其中训练系统包括：用户资源画像构建模块，用于根据用户资源群像集构建用户资源画像；需求解析模块，用于对用户特征和/或用户输入进行需求分析，为用户释放资源；行为追踪模块，用于在用户资源配对过程中对用户行为进行语义分析得到用户资源关联语义特征；资源溯源重构模块，用于对用户资源关联语义特征进行溯源重构；特征异构融合模块，用于对用户资源关联语义特征进行融合重构；群像修正模块，根据重构的用户资源关联语义特征优化用户资源群像集。本发明可以形成具有自我训练能力的用户资源关联语义特征，更好地完成用户资源关联分析、信息挖掘及供需对接。
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公开(公告)号：CN108647729A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810455403.3
申请日：2018-05-11
申请人： 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
摘要： 本发明具体涉及一种用户画像获取方法，能够通过对用户的基础数据及与基础数据对应的用户行为日志分别进行分类和分析，能做较好地建立用户分类模型和用户行为模型，并通过这两个模型获取不同用户的用户画像。
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