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公开(公告)号：CN110197199B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910309296.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法，所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network，DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤，即先利用重管和非重管的特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器；再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法，计算得到重管和非重管的温度，实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管，且红外自动测温仪边缘计算功能的实现，在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。
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公开(公告)号：CN109858707A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910138273.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，更具体地，涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System，ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor，CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，基于ABC-ANFIS-CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性，优化ANFIS的结构参数，有效提高了训练效率和结焦诊断准确率，并引入结焦时间因子CTF，使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下，能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势，从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
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公开(公告)号：CN107367331A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710619743.0
申请日：2017-07-26
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/0044
Abstract: 本发明涉及石油化工技术领域，更具体地，涉及一种乙烯裂解炉炉管温度的连续测量装置，包括控制单元、支撑架，设于支撑架上并与裂解炉口排列方向平行的轨道，设于轨道上的可移动部件，轨道上对应不同裂解炉口位置处设有位置识别器，可移动部件上设有回转摆动工作台，回转摆动工作台上设有测温部件；控制单元控制可移动部件移动至裂解炉口位置时，对应的位置识别器向控制单元发送信号，控制单元控制回转摆动工作台回转运动以使测温部件采集该裂解炉口内所有炉管的温度。本发明结构简单，操作方便，能同时完成对整个裂解炉内所有裂解炉口的连续测量，消除人工观测导致的漏测、误测及重复测量现象，保证炉管温度测量的准确性。
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公开(公告)号：CN108106753B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711328181.0
申请日：2017-12-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01K13/00
Abstract: 本发明涉及一种裂解炉炉管外壁测温初始位置和角度的优化方法，包括如下步骤：S1：移动测温仪到达位于观火孔一侧的预设的初始位置及初始角度；S2：判断测温仪的测温对象；S3：测温仪根据测温对象调整初始位置和初始角度；S4：判断测温仪的测温对象是否在炉膛内膛和观火孔内框之间发生跳变；S5：若是，则结束优化；若否，则返回步骤S2。测温仪的初始测温对象应为炉膛内膛与观火孔内框的交界处，由于背景技术提到的各种原因，使得预设的初始位置及初始角度往往不能使测温仪的初始测温对象处于该交界处，本发明能够通过一定的调整来优化初始位置及初始角度，从而保证了测温仪观测范围的最大化，确保了所有炉管都会被测量到，也提高了测量的准确性。
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公开(公告)号：CN109858707B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910138273.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，更具体地，涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System，ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor，CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，基于ABC‑ANFIS‑CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性，优化ANFIS的结构参数，有效提高了训练效率和结焦诊断准确率，并引入结焦时间因子CTF，使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下，能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势，从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108072448A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711328182.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/0044
Abstract: 本发明涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，本发明通过与申请人此前申请的发明创造相配合，能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理，从而获得所有炉管较真实的外壁温度值，有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况（如串管、重管、异常数据等），使得本发明能够灵活应对多种测量场景，适应性强。
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公开(公告)号：CN110197199A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910309296.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法，所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network，DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤，即先利用重管和非重管的特征差异，训练生成DCNN重管识别模型；其次针对嵌入式处理器的特性，将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器；再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法，计算得到重管和非重管的温度，实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管，且红外自动测温仪边缘计算功能的实现，在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。
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公开(公告)号：CN108072448B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711328182.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，本发明通过与申请人此前申请的发明创造相配合，能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理，从而获得所有炉管较真实的外壁温度值，有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况（如串管、重管、异常数据等），使得本发明能够灵活应对多种测量场景，适应性强。
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公开(公告)号：CN108106753A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711328181.0
申请日：2017-12-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01K13/00
CPC classification number: G01K13/00
Abstract: 本发明涉及一种裂解炉炉管外壁测温初始位置和角度的优化方法，包括如下步骤：S1：移动测温仪到达位于观火孔一侧的预设的初始位置及初始角度；S2：判断测温仪的测温对象；S3：测温仪根据测温对象调整初始位置和初始角度；S4：判断测温仪的测温对象是否在炉膛内膛和观火孔内框之间发生跳变；S5：若是，则结束优化；若否，则返回步骤S2。测温仪的初始测温对象应为炉膛内膛与观火孔内框的交界处，由于背景技术提到的各种原因，使得预设的初始位置及初始角度往往不能使测温仪的初始测温对象处于该交界处，本发明能够通过一定的调整来优化初始位置及初始角度，从而保证了测温仪观测范围的最大化，确保了所有炉管都会被测量到，也提高了测量的准确性。
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公开(公告)号：CN205228645U
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201520809356.X
申请日：2015-10-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 广东石油化工学院
IPC: G01J5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种乙烯裂解炉炉管壁温实时监测装置，包括支撑架、设置于支撑架之上的驱动电机、测温仪和导轨，所述测温仪通过可移动机构安装在导轨上，所述驱动电机驱动可移动机构沿导轨移动以使测温仪能采集所有炉管的温度。该乙烯裂解炉炉管壁温实时监测装置可实时准确自动地测量炉管外表温度，装置的结构简单，操作方便且便于携带。
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