一种基于聚类算法的网络信息处理方法

    公开(公告)号:CN114970649A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110201619.9

    申请日:2021-02-23

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法的网络信息处理方法,涉及信息处理技术领域。具体包括获取初始数据,设定所述初始数据的中心点,根据所述中心点将初始数据划分成至少两个初始簇;计算各初始簇中的数据与该初始簇的中心点之间的距离并形成距离矩阵,根据该距离矩阵获取数据相似性的权重;根据数据相似性的权重对参数进行调整和数据更新并生成新的簇。旨在自动对不完整的多数据形态信息将信息进行分类,以将缺少部分信息的同类数据融合在一起,以得到包含所有信息的数据,方便信息提取和应用。

    一种基于农业大数据的异常值检测方法

    公开(公告)号:CN109345137A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811232322.3

    申请日:2018-10-22

    摘要: 本发明涉及农业异常值检测领域,具体涉及一种基于农业大数据的异常值检测方法,包括:数据采集步骤,采集农业生产数据、农业土壤数据和农业气象资源数据,并整合成训练数据集;构建iTree树步骤,从训练数据集中选取m个样本点,不断随机选取分裂属性和分裂点,直到达到终止条件;构建孤立森林算法模型步骤,初始化孤立森林中的iTree树的数目t和构建iTree树时抽取的子样本集m,进入循环构建iTree树的步骤,构建相互独立的iTree树,所有iTree树的集合构成孤立森林算法模型;异常值判断步骤,计算异常分值s(x),通过异常分值s(x)判断测试数据x是否为异常值。本发明将孤立森林算法模型应用到农业大数据的异常值检测,能有效地提高农业大数据的异常值的检测效果。

    一种基于决策树的图像自动标注方法和装置

    公开(公告)号:CN108182443A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201611122143.5

    申请日:2016-12-08

    摘要: 本发明提供了一种基于决策树的图像自动标注方法和装置。该装置包括:输入单元、预处理单元、分割提取单元、标注概率计算单元、生成树单元、词间相关性计算单元和选择关键词单元。与现有技术比较本发明的有益效果在于:对于一些获取的模糊图像进行修复,使得图像语义自动标注技术适用范围更广;更加全面地提取了图像底层特征,采用全局特征和局部特征来反映图像的真实视觉内容,提高图像语义自动标注的准确性;全局特征采用主成分分析的尺度不变特征,提高运算效率,特别是对于高维图像;解决了海量图像集的不可测量性,将图像标注问题转化为了分类问题进行标注,提高了传统模型的标注性能。

    一种实现数据脱敏的系统及方法

    公开(公告)号:CN107194270A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710228009.1

    申请日:2017-04-07

    IPC分类号: G06F21/62

    CPC分类号: G06F21/6254

    摘要: 本申请公开了一种实现数据脱敏的系统,包括数据库以及依次连接的设置规则模块、识别需变更脚本模块、变更脚本模块和执行脚本模块;设置规则模块,提前根据业务需求设定用户对数据的访问权限以及对敏感字段设置sql改写规则并存储至数据库中;识别需变更脚本模块,判断用户对数据的访问权限,对未授权用户的sql脚本进行识别,确定需要变更的脚本;变更脚本模块针对未授权用户的sql脚本进行改写变更;执行脚本模块执行变更后的sql脚本并生成脱敏数据,并将脱敏数据传递至用户访问的访问端。本申请还公开了一种实现数据脱敏的系统的脱敏方法。本申请可进行针对性脱敏,减少脱敏工作量。

    一种频率选择表面结构
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107154523A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710225307.5

    申请日:2017-04-07

    IPC分类号: H01P1/207

    摘要: 本发明涉及天线技术领域,具体涉及一种频率选择表面结构,包括第一介质板和第二介质板,第一介质板位于第二介质板上面,第一介质板上表面设有交叉环贴片,第一介质板与第二介质板之间设有圆形环贴片,第二介质板下表面设有交叉环贴片,两片交叉环贴片以圆形环贴片为中心对称分布,第一介质板与第二介质板上下重叠在一起。本发明中采用对称结构的介质底板,使入射信号的角度更稳定,同时极化更稳定,频率选择表面具有更宽的工作带宽。

    圆极化螺旋纹微带天线的馈电方法

    公开(公告)号:CN106876965A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611263012.9

    申请日:2016-12-30

    摘要: 本专利申请公开了一种圆极化螺旋纹微带天线的馈电方法,包括,选择一介质基板;在介质基板的正面印制与所述介质基板的一维尺寸完全相同接地板,在介质基板的正面的反面印制螺旋微带线;在接地板上开设十字缝隙,十字缝隙的交叉处处于所述接地板的几何中心;在接地板上依次堆叠的第一矩形介质块位和第二矩形介质块位,第一矩形介质块也位于接地板的几何中心处;第二矩形介质块位于第一介质块顶面的几何中心处;选择工作频率为12.15Ghz进行圆极化螺旋纹微带天线的馈电;激励两个极化正交的简并模式,实现圆极化;通过堆叠结构的两个矩形介质块提高整个天线的带宽。具有阻抗带宽和轴比带宽同时较好,在工作频率设置在12.15GHz时,圆极化性能良好的效果。

    一种基于聚类算法的网络信息处理方法

    公开(公告)号:CN114970649B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110201619.9

    申请日:2021-02-23

    IPC分类号: G06F18/23213 G06F18/22

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法的网络信息处理方法,涉及信息处理技术领域。具体包括获取初始数据,设定所述初始数据的中心点,根据所述中心点将初始数据划分成至少两个初始簇;计算各初始簇中的数据与该初始簇的中心点之间的距离并形成距离矩阵,根据该距离矩阵获取数据相似性的权重;根据数据相似性的权重对参数进行调整和数据更新并生成新的簇。旨在自动对不完整的多数据形态信息将信息进行分类,以将缺少部分信息的同类数据融合在一起,以得到包含所有信息的数据,方便信息提取和应用。

    一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统及方法

    公开(公告)号:CN107480435B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201710641052.0

    申请日:2017-07-31

    摘要: 本专利属于医疗大数据处理领域,本发明的解决的技术问题在于提供一种应用于临床数据的自动搜索机器学习方法,其具有快速提取临床数据、为医疗行业研究者提供最优算法、方便医疗行业研究者调整参数且具有学习能力的功能,包括如下步骤:S1:临床参数提取,将临床参数记录在EAV文件或者EXCEL文件中;S2:参数筛选,用MapReduce框架支持在SPARK上执行枢轴,在SPARK上执行枢轴用来提取有效的临床参数;S3:在机器内预制若干的推荐算法模型,然后建立SQL语句执行可视化查询,根据EAV文件或者EXCEL文件内容向用户展示可调用的相关算法,机器通过S4自主确定推荐算法模型及推荐算法参数。还公开了一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统。