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公开(公告)号：CN113743645B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110810736.5
申请日：2021-07-16
申请人： 广东财经大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q30/0601 , G06Q50/20
摘要： 本发明提供了一种基于路径因素融合的在线教育课程推荐方法，融合了相邻课程路径权值因素，提高用户相似度计算值，同时将自适应的权值阈值引入到推荐方法中，从而提高在线教育课程推荐系统推荐的准确率，将符合专业学习方向的课程推荐给用户。最终形成一套以用户目标、兴趣为导向、符合学习路径性的推荐系统，对提升学生学习效率有着非常积极的作用和深远意义。
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公开(公告)号：CN105809722A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610124022.8
申请日：2016-03-02
申请人： 广东财经大学
发明人： 沈永珞
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明通过用户自定义的最优渲染结果图形，作为参考图像，当前非最优渲染结果图形，作为待评估图像，利用参考图像和待评估图像的几何开销比，图像质量峰值信噪比，并结合神经元非线性作用函数，即sigmoid函数的形式计算量化的用于确定图形渲染开销质量性价比结果Result，因此快速得到下次渲染该图形时应增加或减少该图形的顶点数量，从而达到在图像质量和图形渲染几何开销之间的动态平衡，在保障图像质量不受视觉影响的前提下，最大程度通过减少渲染所需几何开销，从而提高渲染性能。
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公开(公告)号：CN118886408A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411118820.0
申请日：2024-08-15
申请人： 广东财经大学
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供的专利文本相似度判定方法，该方法研究运用图注意力机制构建了一种新的基于深度学习的抄袭专利识别技术。通过整合BERT的强大语义理解和GAT的图注意力网络，该方法能有效捕获专利文本中的复杂语义关系和结构信息。与传统方法相比，专利抄袭关系的准确性和精确度方面均取得了显著提升。该方法在文本相似度检测领域具有广阔的应用前景，在提高文本抄袭识别准确性和精确度方面具有巨大潜力，并在专利审查和相关领域中具有重要的应用意义。
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公开(公告)号：CN113743645A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110810736.5
申请日：2021-07-16
申请人： 广东财经大学
摘要： 本发明提供了一种基于路径因素融合的在线教育课程推荐方法，融合了相邻课程路径权值因素，提高用户相似度计算值，同时将自适应的权值阈值引入到推荐方法中，从而提高在线教育课程推荐系统推荐的准确率，将符合专业学习方向的课程推荐给用户。最终形成一套以用户目标、兴趣为导向、符合学习路径性的推荐系统，对提升学生学习效率有着非常积极的作用和深远意义。
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公开(公告)号：CN105809722B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610124022.8
申请日：2016-03-02
申请人： 广东财经大学
发明人： 沈永珞
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明通过用户自定义的最优渲染结果图形，作为参考图像，当前非最优渲染结果图形，作为待评估图像，利用参考图像和待评估图像的几何开销比，图像质量峰值信噪比，并结合神经元非线性作用函数，即sigmoid函数的形式计算量化的用于确定图形渲染开销质量性价比结果Result，因此快速得到下次渲染该图形时应增加或减少该图形的顶点数量，从而达到在图像质量和图形渲染几何开销之间的动态平衡，在保障图像质量不受视觉影响的前提下，最大程度通过减少渲染所需几何开销，从而提高渲染性能。
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公开(公告)号：CN104038994A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410270315.8
申请日：2014-06-17
申请人： 广东财经大学
发明人： 沈永珞
CPC分类号： Y02D70/122
摘要： 本发明提供一种无线传感器网络节点定位方法，包括以下步骤：S1、两个移动锚节点AN和RN在传感区域内并行随机直线移动，AN和RN周期性的同时广播，其中，AN广播位置坐标信息，RN广播参考信息；S2、未知节点比较同时接受到的AN和RN广播的信号强度，并记录下AN信号最弱时和最强时的坐标信息；S3、未知节点根据AN信号最弱和最强时的坐标信息，得到有一条高低弦，并计算得到通过该弦的两个圆心的坐标O和O’；S4、未知节点判断圆心坐标O位于该高低弦的位置关系，并结合AN和RN信号强弱比较结果，以及高低弦的方向信息，最终选择O或者O’作为该未知节点的定位结果。
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公开(公告)号：CN118095254A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410289432.2
申请日：2024-03-14
申请人： 广东财经大学
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种文本相似度判定方法，该方法在综合考虑文本的文本余弦相似度、编辑最短距离相似度、最长公共子序列相似度和杰卡德相似度等多个维度的相似度特征，在基于Sentence‑BERT模型的网络结构下，实现了多特征融合的文本相似度判定方法。该方法在相似度识别任务上表现出了优异的性能。与传统方法相比，文本相似度的准确性和精确度方面均取得了显著提升。该方法在文本相似度检测领域具有广阔的应用前景，在提高文本抄袭识别准确性和精确度方面具有巨大潜力，并在版权保护和相关领域中具有重要的应用意义。
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公开(公告)号：CN105049867A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510522016.3
申请日：2015-08-19
申请人： 广东财经大学
IPC分类号： H04N19/60 , G06T9/00 , H04N1/41 , H04N17/00 , H04N19/467
摘要： 本发明是：一种识别位图是否经过JPEG压缩的方法，属于多媒体信息安全领域。针对识别一幅位图是否经过JPEG压缩问题，本发明的技术方案为：对待检测的位图数据进行8x8分块，对每块计算其DCT系数矩阵，然后截取所有DCT系数的小数部分，再计算这些小数部分的方差，方差的量值如果大于预先选定的阀值，则判定所检测的位图未经过JPEG压缩；如果小于预先选定的阀值，则判定所检测的位图经过了JPEG压缩。本发明通过对DCT系数小数部分的分析，可准确判断出位图是否经过JPEG压缩，计算复杂度低，辨别能力强。本发明有助于后续检测图像的篡改和信息隐藏。
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公开(公告)号：CN105787979B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610124052.9
申请日：2016-03-02
申请人： 广东财经大学
发明人： 沈永珞
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明通过用户自定义的最优渲染结果图像，作为参考图像，当前非最优渲染结果图像，作为待评估图像，利用参考图像和待评估图像的几何开销比，图像质量峰值信噪比，并结合神经元非线性作用函数，即sigmoid函数的形式计算量化的用于确定图形渲染开销质量性价比结果Result，因此快速得到下次渲染该图形时，顺序相邻顶点间的最小几何距离值dis的量化增减程度，从而调节该图形的顶点数量，从而达到在图像质量和图形渲染几何开销之间的动态平衡，在保障图像质量不受视觉影响的前提下，最大程度通过减少渲染所需几何开销，从而提高渲染性能。
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公开(公告)号：CN104038994B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410270315.8
申请日：2014-06-17
申请人： 广东财经大学
发明人： 沈永珞
CPC分类号： Y02D70/122
摘要： 本发明提供一种无线传感器网络节点定位方法，包括以下步骤：S1、两个移动锚节点AN和RN在传感区域内并行随机直线移动，AN和RN周期性的同时广播，其中，AN广播位置坐标信息，RN广播参考信息；S2、未知节点比较同时接受到的AN和RN广播的信号强度，并记录下AN信号最弱时和最强时的坐标信息；S3、未知节点根据AN信号最弱和最强时的坐标信息，得到有一条高低弦，并计算得到通过该弦的两个圆心的坐标O和O’；S4、未知节点判断圆心坐标O位于该高低弦的位置关系，并结合AN和RN信号强弱比较结果，以及高低弦的方向信息，最终选择O或者O’作为该未知节点的定位结果。
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