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公开(公告)号：CN108875447A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710321534.8
申请日：2017-05-09
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号： G06K9/00778 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06K9/6269 , G06K9/628
摘要： 本发明公开一种流量检测的方法，包括以下步骤：提取训练样本的梯度向量直方图HOG特征向量的各种特征，根据所述训练样本的HOG特征向量的各种特征与加性交叉核函数构造支持向量机SVM分类器；获取采样图像中候选样本的HOG特征向量的各种特征；根据所述SVM分类器对所述样本的HOG特征向量的各种特征进行识别以得到流量检测结果。本发明还公开一种流量检测的系统，用于实现上述方法。本发明技术方案提高了流量检测的识别精度。
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公开(公告)号：CN107273793A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710293415.6
申请日：2017-04-28
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4647
摘要： 本发明提供一种用于人脸识别的特征提取方法，采用同步局部二进制特征学习与编码(SLBFLE)的方法，提取人脸图像的像素差向量，设映射矩阵W把像素差向量转换成低维度的局部二进制码矩阵B，然后通过字典矩阵D转换为特征直方图，通过迭代的方法来优化映射矩阵W、字典矩阵D和系数矩阵A，从而得到特征直方图。通过本发明可以更好的防止灯光变化和表情微变带来的影响，提高了对人脸识别的正确率，而且抗干扰性比LBP方法要好，更适用于环境复杂的场所，可以很好的应用于教室人脸签到系统的特征提取。
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公开(公告)号：CN107301431A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710517845.1
申请日：2017-06-29
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开一种基于权重的非极大值抑制的方法，包括如下步骤：对检测目标的特征通过不同检测模型进行检测，检测后每个检测模型生成不同的检测信心分，及不同检则模型之间产生检测冗余；建立检测信心分的线性关系，求出最高检测信心分的最终值；根据所求出的最高检测信心分的最终值，更新检测模型中最高检测信心分；消除所产生的检测冗余，确定检测目标位置。本发明还公开了一种基于权重的非极大值抑制的装置，以实现上述方法。本发明技术方案提高行人检测的精准度及效率。
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公开(公告)号：CN107273777A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710284072.7
申请日：2017-04-26
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/14
CPC分类号： G06K7/1417 , G06K7/1452 , G06K7/146
摘要： 本发明提供一种基于滑动部件匹配的二维码码型识别方法，该方法先对图像进行灰度化处理，然后对图像进行增强处理，再利用图像增强技术如中值滤波、维纳滤波、直方图均衡等方法可以有效增强图像的对比度，接着，对图像进行二值化，分离背景和前景，再接着，便是使用边缘检测算子对灰度图像进行边缘提取，得到图像的边缘图，然后，根据预先设计好的数个可变型模板一次对图像进行匹配，找出相关度最大的模板，以及其图像上相关度最大区域，在二值图像中截取边缘图像中相关度最大的区域即为二维码所在的区域。然后使用几何矫正算法，矫正几何形变，最后截取二维码的最小识别区域，然后解码识别出二维码的码型。
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公开(公告)号：CN107038593A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710221560.3
申请日：2017-04-06
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统，所述方法在用户通过防伪溯源平台查询商品真伪的过程中，当判定商品为假冒时，系统将得到的用户信息(性别、年龄)、查询信息(空间位置、时间)以及用户反馈的商品信息(价格、种类、用途)和购买途径信息(线上(网站、店铺)、线下(店铺))等进行数据预处理。接着对数据进行异常检测，然后对线下数据集利用基于距离分类方法进行分析，根据位置信息查找假冒源，或者针对线上数据集基于频率分类方法进行分析，达到阈值即判定为假冒源。本发明利用防伪溯源系统的信息进行有效挖掘，为用户、店铺管理者和政府监管部门提供有效参考。
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公开(公告)号：CN107038593B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710221560.3
申请日：2017-04-06
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提供一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统，所述方法在用户通过防伪溯源平台查询商品真伪的过程中，当判定商品为假冒时，系统将得到的用户信息(性别、年龄)、查询信息(空间位置、时间)以及用户反馈的商品信息(价格、种类、用途)和购买途径信息(线上(网站、店铺)、线下(店铺))等进行数据预处理。接着对数据进行异常检测，然后对线下数据集利用基于距离分类方法进行分析，根据位置信息查找假冒源，或者针对线上数据集基于频率分类方法进行分析，达到阈值即判定为假冒源。本发明利用防伪溯源系统的信息进行有效挖掘，为用户、店铺管理者和政府监管部门提供有效参考。
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公开(公告)号：CN107255524B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710284070.8
申请日：2017-04-26
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G01J9/00 , G01M11/02 , H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/556
摘要： 本发明提供一种基于移动设备摄像头检测LED光源的频率的方法，该明通过对LED光源的驱动电流或驱动电压进行调制，简单的说就是改变LED光源的频率，在图像传感器输出端获取若干帧明暗条纹图片，然后对明暗条纹图片一对明暗条纹的宽度进行检测，可知所拍摄的明暗条纹图片每行像素值的变化规律是周期性的，即用移动设备的摄像头的行扫描频率比上一对黑白条纹的宽度即为LED光源的频率，不同LED频率的组合，就可以获得LED光源的位置信息，提高了对LED光源定位的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107255524A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710284070.8
申请日：2017-04-26
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G01J9/00 , G01M11/02 , H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/556
摘要： 本发明提供一种基于移动设备摄像头检测LED光源的频率的方法，该明通过对LED光源的驱动电流或驱动电压进行调制，简单的说就是改变LED光源的频率，在图像传感器输出端获取若干帧明暗条纹图片，然后对明暗条纹图片一对明暗条纹的宽度进行检测，可知所拍摄的明暗条纹图片每行像素值的变化规律是周期性的，即用移动设备的摄像头的行扫描频率比上一对黑白条纹的宽度即为LED光源的频率，不同LED频率的组合，就可以获得LED光源的位置信息，提高了对LED光源定位的稳定性和可靠性。
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