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公开(公告)号：CN106448673B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201610830172.0
申请日：2016-09-18
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开一种汉语电子喉语音转换方法，具体过程为：训练阶段：从语音材料中获取梅尔倒谱参数MCC，基频F0和频谱SP参数，训练MCC和SP的0阶段参数的GMM模型，训练动态F0的GMM模型，训练MCC的GMM模型，训练SP的NMF字典；转换阶段：根据以上得到GMM模型、NMF字典根据需求将新的源语音转换成目标语音。本发明是针对在提高EL自然度的同时减少对语音可懂性的影响而提出的。为了提高自然度，使用GMM来估算得到动态F0。接着为了提高音频可懂度，使用NMF来估算高质量的频谱用于声音重建。同时为了抑制EL设备的振动噪声，本发明还对语音特征的第0阶参数同样使用GMM的方法。最后采取了客观和主观评价来说明本混合系统在转换语音自然度和可懂性上比传统方法取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN106448673A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610830172.0
申请日：2016-09-18
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开一种汉语电子喉语音转换方法，具体过程为：训练阶段：从语音材料中获取梅尔倒谱参数MCC，基频F0和频谱SP参数，训练MCC和SP的0阶段参数的GMM模型，训练动态F0的GMM模型，训练MCC的GMM模型，训练SP的NMF字典；转换阶段：根据以上得到GMM模型、NMF字典根据需求将新的源语音转换成目标语音。本发明是针对在提高EL自然度的同时减少对语音可懂性的影响而提出的。为了提高自然度，使用GMM来估算得到动态F0。接着为了提高音频可懂度，使用NMF来估算高质量的频谱用于声音重建。同时为了抑制EL设备的振动噪声，本发明还对语音特征的第0阶参数同样使用GMM的方法。最后采取了客观和主观评价来说明本混合系统在转换语音自然度和可懂性上比传统方法取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN209809251U
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201920328337.3
申请日：2019-03-13
申请人： 中山大学附属第三医院
IPC分类号： A61M16/04
摘要： 本实用新型提供一种说话瓣膜，包括单向阀、薄膜、调节件和气管套管连接头，单向阀具有进气口以及与进气口连通的内腔，单向阀的进气口设置有格栅和安装杆，安装杆往单向阀的内腔延伸，薄膜和调节件均可调节安装在安装杆上，调节件相贴于薄膜靠近气管套管连接头的一面，薄膜的外径大于单向阀的进气口的直径，调节件的外径大于薄膜的外径，调节件上开设有通孔，气管套管连接头具有内腔，气管套管连接头上设置有与其内腔连通的气压检测阀门，单向阀与气管套管连接头连接，两者的内腔相互连通；该说话瓣膜可以在训练呼吸、发音模式和封堵模式之间自由转换，而不需要采用另外的封堵装置。
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