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公开(公告)号：CN117391999A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311580168.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06T5/70 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督预训练模型的低剂量SPECT图像去噪方法，包括通过生成样本；获取所述样本的正常剂量投影数据及低剂量投影数据，并重建得到对应的正常剂量SPECT图像和低剂量SPECT图像；重复获取生产多份样本及多份样本的正常剂量SPECT图像和低剂量SPECT图像；搭建预训练模型，完成固定预训练模型参数；搭建教师‑学生训练模型，完成教师‑学生模型优化训练，将低剂量SPECT图像数据输入教师‑学生训练模型中训练得到训练后的输出数据与正常剂量SPECT图像进行比较。本发明提供的基于半监督预训练模型的低剂量SPECT图像去噪方法，利用大量无标签的数据进行训练产生高质量的SPECT图像。
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