基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN117423111A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311742287.0

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本申请涉及一种基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统,其包括步骤当接收到图像识别终端拍摄的学生的桌面图像时,将桌面图像发送至深度学习的纸稿边缘处理模型;边缘处理模型接收到桌面图像时,将桌面图像与边缘处理模型中预存储的代表纸稿异常边缘的多个实例图像进行比对,将桌面图像中与实例图像特征相符的位置标记为纸稿边缘异常区域;基于实例图像修复该纸稿边缘异常区域,输出修复后的桌面图像;从修复后的桌面图像中提取出目标纸稿图像;基于预设的纸稿纠正标准对目标纸稿图像进行纠正处理,将完成纠正处理的目标纸稿图像发送至展示终端。本申请具有使所获取的课堂学生桌面纸稿图像更为规整的效果。

    基于双目数据采集设备的多目标采集路径优化算法及系统

    公开(公告)号:CN118555486B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411020372.0

    申请日:2024-07-29

    IPC分类号: H04N23/67 H04N23/60 G06F17/10

    摘要: 本申请涉及基于双目数据采集设备的多目标采集路径优化算法及系统,其包括步骤当接收到来自教师终端的图像获取指令时,识别此时的起始桌面坐标,从图像获取指令中提取待识别桌面的预存储的桌面坐标;基于预设路径算法和预先标记第一摄像装置对焦待识别桌面的拟合点的坐标,生成代表第一摄像装置从起始桌面坐标开始,对所有待识别桌面的桌面坐标进行逐个对焦的若干个路径列表,列表中包含每条路径总长度数据以及总耗时数据;筛选出所有输出路径中相对耗时最短的路径,匹配出对应的路径参数;基于路径参数,生成控制指令发送至第一摄像装置。本申请具有在获取若干个学生桌面上的纸稿文件、物品等图像时,对焦采集图像效率更高,耗时更少的效果。

    基于空间分布的多双目数据采集设备协同数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN118574004B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411039094.3

    申请日:2024-07-31

    IPC分类号: H04N23/67 H04N23/61 H04N7/18

    摘要: 本申请涉及图像采集的技术领域,尤其是涉及基于空间分布的多双目数据采集设备协同数据采集方法及系统,其包括步骤S10:预存教室内所有待识别桌面的桌面坐标;S20:基于预选定的摄像装置的若干个拟合坐标,匹配出每个拟合坐标预先关联的待识别区域以及该待识别区域中的桌面坐标;S30:每个待识别区域中的摄像装置对桌面坐标进行逐个对焦,通过枚举算法,获取每个区域内摄像装置完成所有桌面坐标的逐个对焦的耗时最短路径;S40:基于每个待识别区域的耗时最短路径,比较耗时最长区域和耗时最短区域的时间差;S50:通过调整预设的位移量更换拟合坐标,并执行上述S20至S40步骤。本申请具有使当待识别的桌面数量多时,减少对焦所需的耗时的效果。

    一种课堂作文练习智能批阅方法及系统

    公开(公告)号:CN118153548A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410567492.6

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本申请涉及一种课堂作文练习智能批阅方法及系统,其包括:当接收到教师终端发出的采集指令时,实时获取若干预设区域的桌面图像并发送至边缘学习模型;边缘学习模型接收到桌面图像时,识别提取出桌面图像的文字信息生成待批阅文本;基于作文质量评分,判断待批阅文本是否存在创新性,获取批改结果;将获取的整洁度评分与批改结果进行整合,得到批改报告;基于预先绑定的学生信息,判断批改报告中的学生信息是否与该预设区域绑定的学生信息匹配,若否,则判断该预设区域是否已接收到批改报告,若否,则将当前批改报告与待批阅文本分配至该预设区域,本申请具有促进学生参与讨论互评,提升学生写作能力和课堂作文练习质量的效果。

    一种基于三维数字课堂的目标对象多模态定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118071833A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410474841.X

    申请日:2024-04-19

    摘要: 本发明涉及三维数字课堂定位领域,尤其涉及一种基于三维数字课堂的目标对象多模态定位方法及系统,包括构建三维虚拟课堂空间;获取教室区域的全景图像信息,将教室区域的全景图像信息输入三维虚拟课堂空间;获取每个学生姿态特征,根据每个学生的姿态特征识别学生的座位信息;将每个学生的座位信息输入三维虚拟课堂空间;通过三维虚拟课堂空间将每个学生的座位信息去匹配全景图像信息;生成教室区域所有学生的座位表。方法实现学生在三维空间中的精确定位,提高了定位数据的实用性和准确性。通过捕捉和处理教室内的学生姿态特征,如动态变化、学生走动、临时换座位等,使教师能够了解学生的座位情况,通过对全景图像信息和姿态特征的实时分析。

    基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN117423111B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311742287.0

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本申请涉及一种基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统,其包括步骤当接收到图像识别终端拍摄的学生的桌面图像时,将桌面图像发送至深度学习的纸稿边缘处理模型;边缘处理模型接收到桌面图像时,将桌面图像与边缘处理模型中预存储的代表纸稿异常边缘的多个实例图像进行比对,将桌面图像中与实例图像特征相符的位置标记为纸稿边缘异常区域;基于实例图像修复该纸稿边缘异常区域,输出修复后的桌面图像;从修复后的桌面图像中提取出目标纸稿图像;基于预设的纸稿纠正标准对目标纸稿图像进行纠正处理,将完成纠正处理的目标纸稿图像发送至展示终端。本申请具有使所获取的课堂学生桌面纸稿图像更为规整的效果。

    基于空间分布的多双目数据采集设备协同数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN118574004A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411039094.3

    申请日:2024-07-31

    IPC分类号: H04N23/67 H04N23/61 H04N7/18

    摘要: 本申请涉及图像采集的技术领域,尤其是涉及基于空间分布的多双目数据采集设备协同数据采集方法及系统,其包括步骤S10:预存教室内所有待识别桌面的桌面坐标;S20:基于预选定的摄像装置的若干个拟合坐标,匹配出每个拟合坐标预先关联的待识别区域以及该待识别区域中的桌面坐标;S30:每个待识别区域中的摄像装置对桌面坐标进行逐个对焦,通过枚举算法,获取每个区域内摄像装置完成所有桌面坐标的逐个对焦的耗时最短路径;S40:基于每个待识别区域的耗时最短路径,比较耗时最长区域和耗时最短区域的时间差;S50:通过调整预设的位移量更换拟合坐标,并执行上述S20至S40步骤。本申请具有使当待识别的桌面数量多时,减少对焦所需的耗时的效果。

    一种课堂作文练习智能批阅方法及系统

    公开(公告)号:CN118153548B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410567492.6

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本申请涉及一种课堂作文练习智能批阅方法及系统,其包括:当接收到教师终端发出的采集指令时,实时获取若干预设区域的桌面图像并发送至边缘学习模型;边缘学习模型接收到桌面图像时,识别提取出桌面图像的文字信息生成待批阅文本;基于作文质量评分,判断待批阅文本是否存在创新性,获取批改结果;将获取的整洁度评分与批改结果进行整合,得到批改报告;基于预先绑定的学生信息,判断批改报告中的学生信息是否与该预设区域绑定的学生信息匹配,若否,则判断该预设区域是否已接收到批改报告,若否,则将当前批改报告与待批阅文本分配至该预设区域,本申请具有促进学生参与讨论互评,提升学生写作能力和课堂作文练习质量的效果。

    一种基于双目数据采集设备的目标快速对焦算法及系统

    公开(公告)号:CN118158515A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410564982.0

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本申请涉及一种基于双目数据采集设备的目标快速对焦算法及系统,其包括步骤当接收到教师终端发出的图像获取指令时,从图像获取指令中提取待识别桌面的预存储的桌面坐标;基于所提取的桌面坐标和预存储的第一摄像终端的参考坐标,计算所述桌面坐标到参考坐标的倾角数据和距离数据;基于倾角数据和桌面坐标向第一摄像终端发送控制指令,以使第一摄像终端摆动至正对待识别桌面,并基于所述距离数据向第一摄像终端发送匹配焦距调整指令,从而使摄像装置获取学生桌面纸稿文件、物品等图像的效率更高。