商品数据预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN115906524A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211699466.6

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本申请提供的商品数据预测方法、装置、存储介质及计算机设备,所述方法包括:获取活动计划表;将活动计划表中的各个数据记录输入已训练的目标模型中,得到各个数据记录对应的商品的预测日销量;根据活动计划表和各个数据记录对应的商品的预测日销量,构建目标函数;应用数学建模软件对目标函数进行求解,得到各个数据记录对应的目标参数;获取各个数据记录中的商品定价并根据各个数据记录对应的商品定价和目标参数,确定各个数据记录对应目标活动集合;将各个数据记录对应的目标活动集合返回至客户端。活动策划者可以根据服务端返回的结果制定至少一个活动策划方案,能一定程度上确保商品销售活动策划达到最优的销售效果,减少人工成本。

    客退商品风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN117495398A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311436505.8

    申请日:2023-10-31

    摘要: 本申请提供的客退商品风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备,当接收到用户发起的客退申请时,可以先创建对应的客退单,接着利用预设的风险预测模型来对客退单中的客退商品发生残次和调包的概率进行预测,这样便可以根据预测结果来选择是否立即触发退款流程,例如,当预测结果显示客退商品发生残次和调包的概率高于预设概率阈值时,则等待客退商品回仓质检后再触发退款流程,而当预测结果显示客退商品发生残次和调包的概率不高于预设概率阈值时,则可以直接触发退款流程,这样既可以提高拦截效率,又可以避免优质客户在退货时因规则被误拦进而无法享受极速退的缺陷,从而有效提升用户体验。

    商品促销方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115953182A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211715881.6

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q30/0202

    摘要: 本申请提供了一种商品促销方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取各待选商品的历史数据集;历史数据集包括待选商品在各统计周期的价格数据以及销量数据;对历史数据集进行数据清洗,以清洗历史数据集中处于非日常销售状态的统计周期的价格数据以及销量数据;根据数据清洗后的待选商品的历史数据集,得到待选商品的价格相关系数;将价格相关系数满足预设条件的待选商品确定为促销商品,并将促销商品加入目标促销活动的促销列表。该方法可高效地实现促销商品的选择,还利用了大数据分析技术,保证选择出的促销商品在适当的让利下有较好的销量提升效果。