公开(公告)号：CN110991064B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201911265449.X

申请日：2019-12-11

Applicant: 广州城建职业学院

Inventor： 郭云开 ,  钱佳 ,  张晓炯 ,  章琼 ,  张思爱 ,  谢晓峰

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属含量反演模型生成方法、系统、存储介质及反演方法，其中方法包括如下步骤：获取土壤样本的重金属含量及室内光谱数据；对室内光谱数据进行预处理并采用竞争性自适应重加权方法提取重金属光谱特征波段；构建实测样本集；基于实测样本集应用基于最小二乘虚拟样本生成方法生成土壤虚拟样本集；基于实测与虚拟样本集，以重金属光谱特征波段为输入，对应重金属含量为输出，训练得到BP神经网络重金属含量反演回归模型。构建训练样本集过程中，基于最小二乘虚拟样本生成方法生成虚拟样本集，减少实测样本数量，缩减土壤重金属含量反演中样本采集成本和时间；充足训练样本保证重金属含量反演模型的准确性、鲁棒性及泛化能力。

公开(公告)号：CN110991064A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911265449.X

申请日：2019-12-11

Applicant: 广州城建职业学院

Inventor： 郭云开 ,  钱佳 ,  张晓炯 ,  章琼 ,  张思爱 ,  谢晓峰

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属含量反演模型生成方法、系统、存储介质及反演方法，其中方法包括如下步骤：获取土壤样本的重金属含量及室内光谱数据；对室内光谱数据进行预处理并采用竞争性自适应重加权方法提取重金属光谱特征波段；构建实测样本集；基于实测样本集应用基于最小二乘虚拟样本生成方法生成土壤虚拟样本集；基于实测与虚拟样本集，以重金属光谱特征波段为输入，对应重金属含量为输出，训练得到BP神经网络重金属含量反演回归模型。构建训练样本集过程中，基于最小二乘虚拟样本生成方法生成虚拟样本集，减少实测样本数量，缩减土壤重金属含量反演中样本采集成本和时间；充足训练样本保证重金属含量反演模型的准确性、鲁棒性及泛化能力。

公开(公告)号：CN115258178A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210837972.0

申请日：2022-07-16

Applicant: 广州城建职业学院

Inventor： 章琼 ,  郭云开 ,  刘佳 ,  谢晓峰 ,  廖明惠

IPC: B64D47/00 ,  F16F15/067 ,  B64C39/02

Abstract: 本发明公开了一种用于农田重金属光谱反演的无人机搭载装置，包括无人机搭载装置本体以及设置在无人机搭载装置本体下方的高光谱传感器主体。本发明通过万向球和配重块的设置，能够在无人机搭载装置本体发生倾斜时，保证高光谱传感器主体不受影响并始终保持垂直向下状态，可有效避免飞行中出现倾斜造成影响反演作业的现象，便于全方位缓解飞行过程中的震动冲击力，降低因震动冲击力较大对高光谱传感器主体造成的损坏风险，便于在使用后对高光谱传感器主体进行收纳遮挡防护，可有效的降低携带过程中高光谱传感器主体误碰损坏的风险，且能够简单拉动的方式快速实现对高光谱传感器主体的拆装，方便人员使用。