公开(公告)号：CN115496267A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211039711.0

申请日：2022-08-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  李振霖 ,  张译 ,  李益铖 ,  黎炜珉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及动态网络技术领域，具体地说，涉及一种用于基础设施项目弹性管理的动态网络管理方法。其包括如下步骤；对相互依赖进行数值量化并建立快照网络模型；建立动态网络模型；动态网络中心性分析；网络度量与项目关键绩效指标的相关性分析；自适应网络开发。本发明能够有效降低复杂的相互依赖导致的脆弱性风险和项目绩效的潜在的级联中断来确保项目的弹性；通过动态网络建模方法，模拟和分析基础设施项目场地内承包商的时空相互依赖关系，以及利用元启发式优化技术的力量，主动检测相互依赖引起的漏洞，并相应地快速调整承包商网络，进而将这种适应性随后反映在工作时间表上，进而提高了整个项目对可能的级联dis性能中断的恢复能力。

公开(公告)号：CN115101092A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210565513.1

申请日：2022-05-23

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  黎炜珉 ,  李益铖 ,  张译 ,  李振霖

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于btpnet21的施工环境声音自动分类模型的分类方法，包括如下步骤：S1，压缩数据集中所有csm声音；S2，创建21个特征向量；S3，使用Chi2选择器生成与标签最相关的特征；S4，利用支持向量机分类器评估所选特征；S5，使用计算精度对特征进行限定；S6，设立参数模型；S7，合并特征向量，获得最后一个特征向量；S8，利用INCA选择器选择筛选出与分类标签最相关特征向量；S9，使用支持向量机分类器计算得到分类结果。本发明通过基于btpnet21对于声音的分类，获得较高的分类精度，且分类准确率高；通过应用这种btpnet21模型，手动设计的特征生成器得到了有效的应用。

公开(公告)号：CN115101092B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210565513.1

申请日：2022-05-23

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  黎炜珉 ,  李益铖 ,  张译 ,  李振霖

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于btpnet21的施工环境声音自动分类模型的分类方法，包括如下步骤：S1，压缩数据集中所有csm声音；S2，创建21个特征向量；S3，使用Chi2选择器生成与标签最相关的特征；S4，利用支持向量机分类器评估所选特征；S5，使用计算精度对特征进行限定；S6，设立参数模型；S7，合并特征向量，获得最后一个特征向量；S8，利用INCA选择器选择筛选出与分类标签最相关特征向量；S9，使用支持向量机分类器计算得到分类结果。本发明通过基于btpnet21对于声音的分类，获得较高的分类精度，且分类准确率高；通过应用这种btpnet21模型，手动设计的特征生成器得到了有效的应用。