公开(公告)号：CN116846597A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310645989.0

申请日：2023-06-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 曹忠 ,  招志才 ,  尚文利 ,  张曼 ,  浣沙 ,  揭海

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种用于工业互联网场景的入侵检测方法与系统，对多个物联网设备的数据集进行合成，形成IOT数据集；对联网数据的Network数据集，与上述IOT数据集进行合成，形成IOT‑NET数据集；将时间特征采用正余弦分量的方式进行循环编码；采用多种机器学习与深度学习算法训练模型；对生成模型进行交叉验证优化，得到二类分类器与多类分类器；部署二类分类器与多类分类器，得到用于工业互联网场景的二类分类入侵检测系统以及多类分类入侵检测系统。

公开(公告)号：CN116010967A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211690102.1

申请日：2022-12-27

Applicant: 广州大学

Inventor： 曹忠 ,  戴春豪 ,  尚文利 ,  招志才 ,  江承铮

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/60 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种功能安全与信息安全融合的工业互联网风险评估方法，首先从信息安全与功能安全两个角度出发，综合考虑来自网络和本地的风险，通过调查文献和与专家沟通，确定了影响工业互联网风险的十大风险要素，本发明还建立了全新的三角模糊函数，其与传统的层次分析法相结合，融合多位专家对这十大风险因素两两之间的重要性的对比，确定了各个风险因素的相对重要性权重，使用者可将本发明运用在对一个实际的工业互联网作风险评估分析。