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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128554B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110257976.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的目标定位方法、系统、装置及介质，方法包括：构建模板图像金字塔，并构建第一网格；选取平均梯度幅度大于等于预设的第一阈值的第一网格作为第二网格；确定第二网格中所有像素点的第一梯度幅度和第一梯度方向熵值，并根据第一梯度幅度和第一梯度方向熵值确定第一局部特征点，并根据第一局部特征点建立第一LBP直方图特征向量；建立目标图像金字塔的第二LBP直方图特征向量，再根据第一LBP直方图特征向量和第二LBP直方图特征向量的相似度匹配确定待定位目标的位置和旋转角度。本发明减少了对系统算力的要求，克服了现有技术受旋转影响大的缺点，提高了目标定位的准确度，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
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公开(公告)号：CN110826522A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911121776.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种人体异常行为监控方法、系统、存储介质及监控设备，所述方法包括：获取人体行为数据库中上传的视频数据集；利用八度卷积对预设I3D模型进行更新，以得到目标I3D模型；通过所述目标I3D模型对视频数据集进行训练与测试，以得到行为预测模型；将监控区域内人员流动的视频信息输入所述行为预测模型，以得到该监控区域内行为异常人员的异常信息，并根据该异常行为的种类生成一预警与警告信息。本发明能够在异常事件发生时，实时识别出一些异常行为并发出警告，让监控工作人员能及时了解情况并获得视频中行为异常人员的身高信息，以省去测量视频中行为异常人员身高的工作，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN111553425B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010358437.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种用于视觉定位的模板匹配LSP算法、介质和设备，算法包括首先获取模板图像，构建模板图像金字塔；对模板图像金字塔中的所有图像构建自适应网格；然后对每张图像中的所有最小网格进行筛选，判断是否需要对其检测局部稳定像素点；针对每一个筛选出的网格，评估网格中像素点的特征信息量，并根据特征信息量选择出稳定像素点；对于所选择出的所有稳定像素点，使用基于梯度幅度标准差的更新策略检测出其中的局部稳定像素点；获取待定位的目标图像，然后基于检测出的局部稳定像素点，使用由粗到细的搜索方法将目标图像和模板图像进行匹配，从而根据匹配结果获得目标图像的旋转角度。本发明能够克服环境干扰，有效解决定位问题。
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公开(公告)号：CN113128554A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110257976.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的目标定位方法、系统、装置及介质，方法包括：构建模板图像金字塔，并构建第一网格；选取平均梯度幅度大于等于预设的第一阈值的第一网格作为第二网格；确定第二网格中所有像素点的第一梯度幅度和第一梯度方向熵值，并根据第一梯度幅度和第一梯度方向熵值确定第一局部特征点，并根据第一局部特征点建立第一LBP直方图特征向量；建立目标图像金字塔的第二LBP直方图特征向量，再根据第一LBP直方图特征向量和第二LBP直方图特征向量的相似度匹配确定待定位目标的位置和旋转角度。本发明减少了对系统算力的要求，克服了现有技术受旋转影响大的缺点，提高了目标定位的准确度，可广泛应用于计算机视觉技术领域。
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公开(公告)号：CN111553425A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010358437.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于视觉定位的模板匹配LSP算法、介质和设备，算法包括首先获取模板图像，构建模板图像金字塔；对模板图像金字塔中的所有图像构建自适应网格；然后对每张图像中的所有最小网格进行筛选，判断是否需要对其检测局部稳定像素点；针对每一个筛选出的网格，评估网格中像素点的特征信息量，并根据特征信息量选择出稳定像素点；对于所选择出的所有稳定像素点，使用基于梯度幅度标准差的更新策略检测出其中的局部稳定像素点；获取待定位的目标图像，然后基于检测出的局部稳定像素点，使用由粗到细的搜索方法将目标图像和模板图像进行匹配，从而根据匹配结果获得目标图像的旋转角度。本发明能够克服环境干扰，有效解决定位问题。
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