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公开(公告)号:CN113923026A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111181341.X
申请日:2021-10-11
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TextCNN的加密恶意流量检测模型及其构建方法,该方法包括如下步骤:步骤S1,通过自建沙箱收集恶意流量数据,并通过其他渠道收集恶意流量与良性流量数据,制作训练集和测试集;步骤S2,对数据集中的所有的恶意流量和良性流量样本进行数据预处理;步骤S3,基于TextCNN网络架构构建加密恶意流量检测模型;步骤S4,利用所述训练集中的数据采用k折交叉验证的方法对构建的加密恶意流量检测网络模型进行训练和验证;步骤S5,通过所述测试集对所述加密恶意流量检测网络模型的泛化能力进行测试。
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公开(公告)号:CN114330343A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111518808.5
申请日:2021-12-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了词性感知嵌套命名实体识别方法、系统、设备和存储介质,通过获取待识别文本的文本词数据后,采用BiLSTM模型对文本词数据进行特征提取得到文本词深度特征,并根据文本词深度特征将待识别文本的各个文本词初始化为对应的图节点,根据预设词性路径构建待识别文本的文本异构图,通过注意力机制更新图节点的文本词数据,再采用BiLSTM模型对文本异构图的所有图节点进行特征提取,得到待解码文本词向量表示后,采用条件随机场进行解码和标注,得到嵌套命名实体识别结果的方法,能够对普通实体和嵌套实体进行精准有效的识别处理,提高嵌套命名实体识别效率的同时,进一步提升嵌套命名实体识别模型的性能优势。
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公开(公告)号:CN114330343B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202111518808.5
申请日:2021-12-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了词性感知嵌套命名实体识别方法、系统、设备和存储介质,通过获取待识别文本的文本词数据后,采用BiLSTM模型对文本词数据进行特征提取得到文本词深度特征,并根据文本词深度特征将待识别文本的各个文本词初始化为对应的图节点,根据预设词性路径构建待识别文本的文本异构图,通过注意力机制更新图节点的文本词数据,再采用BiLSTM模型对文本异构图的所有图节点进行特征提取,得到待解码文本词向量表示后,采用条件随机场进行解码和标注,得到嵌套命名实体识别结果的方法,能够对普通实体和嵌套实体进行精准有效的识别处理,提高嵌套命名实体识别效率的同时,进一步提升嵌套命名实体识别模型的性能优势。
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