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公开(公告)号：CN115713115A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211426982.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 广州大学
IPC: G06N5/01 , G06F18/23 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，且公开了一种抑制罗生门效应的树代理模型的建立方法，包括以下步骤：第一步：策略分析阶段，通过无监督学习进行策略的挖掘，确定节点分裂时候的特征以及特征值的选择，策略分析阶段又分为3个子阶段包括降维、合并聚类等价层以及策略抽取；第二步：树建立阶段，包括分裂和聚合操作以及基于策略层级的建树过程；第三步：基于策略层级的建树，该抑制罗生门效应的树代理模型的建立方法，逐层挖掘多层感知机的聚类分布信息，降低树节点分裂的多样性，从而抑制整体树生长的罗生门效应。
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