公开(公告)号：CN119754355A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510029625.9

申请日：2025-01-08

Applicant: 广州大学

Inventor： 张效禹 ,  梁瑞贤 ,  王圣坤 ,  刘海 ,  李亚东 ,  崔杰

IPC: E02D33/00 ,  E02D27/12

Abstract: 本申请涉及力学测试技术领域，尤其涉及一种模拟液化场地桩基惯性荷载的测试装置和黏度计量装置，其中测试装置包括：第一承重架，第一承重架包括第一安装层，第一安装层位于第一承重架上方；中心定位架，中心定位架设置于第一安装层上；滑轮，滑轮固定连接在中心定位架的中心位置；砝码盘，砝码盘连接绞线的一端，砝码盘位于滑轮下方，绞线的另一端通过滑轮与试验箱连接；试验箱包括箱体、试验流体和试验桩基；箱体内装载试验流体；试验流体内垂直插入试验桩基，试验桩基高于箱体；绞线连接试验桩基高于箱体的部分。本申请能够准确获取惯性荷载，降低测试成本。

公开(公告)号：CN118551608A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410595042.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 张效禹 ,  杨晋东 ,  崔杰 ,  李晓东 ,  潘颖怡 ,  王圣坤

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种近岸液化场地的高桩码头抗震韧性评估方法及装置，方法包括：获取目标港口的近岸液化场地高桩码头的数据，建立目标数值模型；采用推覆分析方法和云图法对近岸液化场地高桩码头进行地震易损性分析，确定不同损伤状态下高桩码头的破坏概率；采用目标功能函数对近岸液化场地高桩码头进行抗震韧性评估，生成近岸液化场地高桩码头的抗震韧性评估结果；目标功能函数包括三角形恢复函数、正指数型恢复函数、负指数型恢复函数和抗震韧性指数中至少一种或多种。本发明能够克服单一功能函数在抗震韧性评估中的局限性，通过多种目标功能函数对抗震韧性指数进行分析与优化，提高了评估效率和精确度，可广泛应用于结构韧性分析的技术领域。

公开(公告)号：CN117494504A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311427273.X

申请日：2023-10-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 张效禹 ,  王圣坤 ,  贺德胜 ,  岑志豪 ,  崔杰 ,  刘海 ,  刘超

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种液化侧扩流场地桩基竖向极限承载力预测方法和系统，液化侧扩流场地桩基竖向极限承载力预测方法包括：构建码头桩基地震反应数值模型；获取多条地震动，根据多条地震动和码头桩基地震反应数值模型构建码头桩基屈曲分析模型,根据码头桩基屈曲分析模型确定不同工况下桩基的竖向极限承载力；构建桩基竖向承载力数据库，并根据多重算法对桩基竖向承载力数据库进行训练，得到竖向承载力预测模型；将第一地震动参数、第一桩径以及第一桩顶荷载输入竖向横载力预测模型，得到待预测桩基的竖向极限承载力。本发明能够计算任一工况下液化侧扩流场地码头桩基的竖向极限承载力，且计算效率极高，可广泛应用于抗震工程技术领域。

公开(公告)号：CN116467912A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310398411.X

申请日：2023-04-13

Applicant: 广州大学

Inventor： 张效禹 ,  王圣坤 ,  崔杰 ,  杨晋东 ,  岑志豪 ,  贺德胜 ,  刘淑琪

IPC: G06F30/23 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种考虑惯性荷载的液化场地桩基屈曲临界荷载计算方法，包括：建立获取液化场地桩基地震响应的数值模型；建立计算桩的屈曲临界荷载的屈曲分析模型；基于以上步骤得到轴向荷载－挠度关系曲线，取该曲线中轴向荷载的峰值作为桩的屈曲荷载；对所有时刻计算出的屈曲荷载进行比较，其中最小的屈曲荷载被视为是考虑了可液化场地桩基在惯性荷载作用的情况下，桩发生屈曲失稳破坏的屈曲临界荷载Pcr，本发明为可液化场地桩基在考虑了惯性荷载作用的情况下，桩的屈曲临界荷载的计算提供了一种易于工程应用推广的更为合理和准确的方法，从而可以有效的针对桩基屈曲失稳机制对桩进行抗震设计。

公开(公告)号：CN116432496A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310398428.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 广州大学

Inventor： 张效禹 ,  贺德胜 ,  崔杰 ,  赵真真 ,  周泽超 ,  王圣坤

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络技术的碎石桩抗液化效果预测方法，包括如下步骤：S1：建立碎石桩加固结构体系三维有限元模型；S2：提取变量作为输入变量；S3：依次改变输入变量的大小，通过碎石桩加固结构体系三维有限元模型的最大位移作为输出变量并建立数据库；S4：建立人工神经网络预测模型并通过MDA算法得到优化后的特征参数；S5：将优化后的特征参数输入到人工神经网络预测模型；S6：得到预测碎石桩加固体系的最大位移。本发明基于人工神经网络，经反复训练得到成熟的神经网络预测模型；基于此模型，可以快速有效的获得任意场地倾斜角度、土体渗透系数、碎石桩的加固面积比条件下，土体最大位移。