公开(公告)号：CN118397555A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410595058.9

申请日：2024-05-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 肖亚铁 ,  王翩 ,  苏文康 ,  黄华锟

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于密度贡献感知的对抗补丁生成方法、系统及介质，方法包括：将预设的初始化掩膜、预设的初始化噪声以及待计数图像进行元素级相加，得到初始对抗样本；将初始对抗样本输入人群计数模型，得到待计数图像对应的预测信息和密度图；根据待计数图像对应的标签和密度图得到密度相关差异，并根据预测信息得到密度相关重要性；根据密度相关差异和密度相关重要性得到密度相关贡献，进而根据密度相关贡献和MSE损失值得到总体损失函数；根据总体损失函数和初始化噪声对初始对抗样本进行更新，生成对抗补丁。本发明能够实现对抗补丁对人群计数模型的强攻击效果，提高对抗补丁在欺骗人群计数模型中的性能，可广泛应用于人群计数技术领域。

公开(公告)号：CN117273087A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311192652.5

申请日：2023-09-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 肖亚铁 ,  王翩 ,  王益 ,  彭伟龙 ,  汪洋涛

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种跨视觉任务通用对抗扰动生成方法、系统及装置，包括：S1、将原始图像数据输入基准任务网络得到扰动特征；S2、建立扰动特征与输入数据的特征分布关联；S3、结合快速扰动特征生成方法生成对抗样本；S4、采用跨任务通用损失函数训练对抗样本的生成过程。本发明可以实现跨视觉任务通用对抗扰动生成。