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公开(公告)号：CN116578970A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310398289.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的异构图中社交机器人检测方法，包括：S1、社交网络异构图处理：获取社交网络异构图，将社交网络异构图进行图神经网络处理，获得训练集；S2、社交网络社区分类：使用多重随机投影树算法，用索引对最近邻进行近似搜索将获得的训练集进行分类；S3、社交网络节点预测：根据训练集分类出的社区，当所预测节点属于社交机器人社区，判定该账户属于社交机器人。本发明关注社交网络中各个节点的社交关系及社交网络节点间的交互关系，使得获得相关社交网络节点信息更多，能更加精确的对社交网络节点进行分类，能发现行为更加接近人类的社交机器人。
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