一种网络威胁情报质量定量评估方法

    公开(公告)号:CN119728139A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411090842.0

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种网络威胁情报质量的定量评估方法,涉及网络安全技术领域,包括:确定网络威胁情报的质量评估领域,所述质量评估领域具有多个评估样本;获取所述质量评估领域对应的M个质量因素,任意选取N个所述质量因素作为目标质量因素,并基于所述目标质量因素对所述评估样本进行权重排序获得排序序列后建立网络威胁情报质量评估模型;将网络威胁情报质量评估模型应用于预设领域,并对所述网络威胁情报质量评估模型进行定量评估后获得所述预设领域的质量评估得分。本发明通过明确定义和量化威胁情报的评估指标,减少了专家主观判断对网络威胁情报质量评估结果的影响,提高了网络威胁情报质量评估结果的准确性和全面性。

    一种基于动态感知攻击图的蜜阵模型构建方法

    公开(公告)号:CN118802353A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410992909.3

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态感知攻击图的蜜阵模型构建方法包括:进行数据采集以获取网络攻击和网络防御的相关数据构建原始数据集;根据原始数据集生成警报信息,基于原始数据集和警报信息构建动态感知攻击图;设计静态风险协同分析用于识别和评估已知风险,设计动态风险协同分析用于对实时获取的数据进行监控和调整,构建基于动态感知攻击图的蜜阵模型。应用该方法进行蜜阵模型构建能够量化网络的动态不确定性以及攻击图中的关键参数,帮助网络安全防御人员理解和应对网络中的安全威胁。以欺骗设陷为核心目标,通过静态及动态防御风险协同分析算法使蜜阵模型能够有效适应网络结构和流量模式的动态变化,持续监测和分析潜在的安全威胁。

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