公开(公告)号：CN119476440A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411523856.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 许嘉 ,  唐嵘蓉 ,  吕品 ,  田志宏 ,  刘园 ,  孙彦彬 ,  苏申 ,  仇晶 ,  鲁辉

IPC: G06N5/022

Abstract: 本发明提供了一种基于正和负学习迁移的知识追踪模型的构建系统及方法，该方法包括：构建学习迁移图；对直接学习效应进行建模，基于知识概念在时间步t处的知识状态获取知识概念到知识概念的迁移效应；汇总知识概念的正迁移效应和负迁移效应，并对聚合结果进行融合，得到融合结果；根据融合结果获取迁移效应感知下的知识状态，并根据迁移效应下的知识状态预测学生在随后的时间步t+1正确回答知识概念的概率，根据概率构建关于LTKT模型的目标函数，并最小化目标函数，得到训练后的LTKT模型。本发明能够确保基于学习迁移图更新学生所有概念的知识状态的合理性，从而提升了知识追踪模型的性能。