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公开(公告)号：CN117036327B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311061564.1
申请日：2023-08-22
Abstract: 本发明公开了一种防护用品检视方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过检视装置对目标对象进行图像获取处理，得到初始图像；将初始图像输入姿势识别模型进行双分支识别处理，得到姿势识别结果；根据姿势识别结果对目标对象的姿势进行调整，得到待检视图像；对待检视图像进行比例截取处理，得到截取图像集；将待检视图像与截取图像集输入检视模型进行防护用品识别处理，得到第一检测结果和第二检测结果；对第一检测结果和第二检测结果进行置信度融合处理，得到目标检视结果。本发明实施例通过姿势识别模型和检视模型对防护用品进行检视，提高了检视的准确度，可广泛应用于目标检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114863315A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210324219.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉(人工智能)与物联网交叉应用技术领域，尤其涉及了一种基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，包括中央服务器模块、视频采集模块、视频预处理模块、交换机模块、显示屏模块、移动终端模块，所述中央服务器模块是负责完成整个系统的存储及核心运算的模块，所述视频采集模块是利用摄像头采集技术员相关的安装流程视频或者收集非技术员所拍摄的安装流程视频的模块，交换机模块是负责各种摄像头视频流的数据交互与传输。该基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，实现智能化设备安装检测，发挥计算机视觉、人工智能与物联网的功能提高整体流水线设备安装的准确率。
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公开(公告)号：CN116245155A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211531995.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合数据流的在线学习建模方法，包括以下步骤：S1、预处理数据集，构建混合数据集；S2、定义在混合数据下的Gaussian Copula模型；S3、针对连续型和序数型、离散型数据，分别使用S2中所定义的Gaussian Copula模型来计算各自的潜在特征空间；S4、设计使用滑动窗口缓冲区，来更新步骤S1中所定义的数据流；S5、使用EM算法更新极大似然函数，其中E‑step更新Gaussian Copula模型,M‑step更新协相关矩阵；S6、模型通过上述S5更新联合分布函数，以及获得混合数据的连续潜在特征空间Z，潜在特征空间Z用于在线学习模型的更新；本发明能有效解决混合流式数据导致在线学习模型或算法收敛速度和精度下降的问题，也能有效的解决在线混合数据特征空间重构问题。
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公开(公告)号：CN117036327A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311061564.1
申请日：2023-08-22
Abstract: 本发明公开了一种防护用品检视方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过检视装置对目标对象进行图像获取处理，得到初始图像；将初始图像输入姿势识别模型进行双分支识别处理，得到姿势识别结果；根据姿势识别结果对目标对象的姿势进行调整，得到待检视图像；对待检视图像进行比例截取处理，得到截取图像集；将待检视图像与截取图像集输入检视模型进行防护用品识别处理，得到第一检测结果和第二检测结果；对第一检测结果和第二检测结果进行置信度融合处理，得到目标检视结果。本发明实施例通过姿势识别模型和检视模型对防护用品进行检视，提高了检视的准确度，可广泛应用于目标检测技术领域。
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