公开(公告)号：CN115188066A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210620275.X

申请日：2022-06-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 胡晓 ,  黎锦栋 ,  黄子燊 ,  黄奕秋

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术技术领域，公开了一种基于协同注意力和多尺度融合的运动目标检测系统及方法，该系统包括特征提取模块、目标区域识别模块、基于协同注意力机制和多尺度特征融合网络；该基于协同注意力机制和多尺度特征融合网络分为两条分支：第一条分支将图像经过特征提取后获取对应的特征图，并在此嵌入协同注意力模块，在通道注意力的基础上兼顾其位置关系，将通道主力注意力与空间注意力联合起来；第二条分支加入了多尺度特征融合模块ASPP融合了不同尺度的图像特征。本发明改善了由于多尺度问题导致的巨大误差，减少了由于图像的多尺度变化对运动目标检测的影响，并通过协同注意力机制提高系统检测性能，减少误检率。